どんな仕事か: 【業務内容】

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。

基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。

データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。

■データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案

事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。

・事業課題に即したデータ分析の設計

・データの抽出・可視化・分析

・分析結果の報告及び施策提案

・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

■データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善

事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。

・KPI設計及びデータの定義

・DWHの構築及び改善（BigQuery、TreasureData）

・データ活用を促進するための社内教育

・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行

・BIツールを用いたデータの可視化及び改善（Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet）

■データアナリスト/データアーキテクト共通

・事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション

・要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理

・事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行

【扱うデータ】

■自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）

■顧客の属性データ、顧客の時系列情報

■自社社員の行動（架電履歴など）データ

■WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等

■テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）

■音声データ（通話）

【使用技術】

■言語：Python、R、SQL

■データ基盤：BigQuery

■データ可視化：Tableau、A
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

＜データアナリスト＞

■データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験（2年以上）

■他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験

■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル

■統計学および機械学習の基礎知識

■機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験

＜データアーキテクト＞

▽下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験（2年以上）

■他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験

■データ活用における業務経験（要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務）

■SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

■BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験

【歓迎経験・スキル】

＜データアナリスト＞

■事業のKPI設計、それに基づく業務改善の経験

■複数の部署や職種にまたがるプロジェクトの運営経験

■SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験

■BIツールを用いたダッシュボードの作成経験

■マーケティングに関する基礎知識

＜データアーキテクト＞

■事業のKPI設計、それに基づく業務改善の経験

■BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用経験がある

（データ品質やセキュリティ向上等の経験）

■DWHにおけるデータモデリングの知識

■BigQuery、Tableau 等の利用、運用経験

【求める人物像】

■データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方

■問題発見から課題解決まで幅広く携
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～1000万円

【データアナリスト】マーケティング部/渋谷/マーケ

データサイエンティスト