- どんな仕事か
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●仕事内容：
機械学習を用いた信用スコアリング、不正検知エンジンの開発および運用を担当していただきます。
■プロダクトや業務フローへのモデル組み込みを行い、webエンジニアやプロダクトマネージャーとのコミュニケーションを含む連携を推進します。
■既存の機械学習モデルの運用および改善を実施します。
■ビジネス上の課題に対する定量分析を行い、その結果をビジネスサイドへ共有します。
■リスクのポートフォリオ管理に関わるモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAサイクルの推進を担当します。
■データ基盤の整備が進む中で、必要に応じてデータの整形や加工も行っていただきます。
■チームメンバーと最適なアルゴリズムやモデル、コード、ツールなどについて議論・提案を行う活発な環境の中で業務を遂行いただきます。
※同社は中小企業向けのオンライン型ファクタリングサービスや法人カードの与信モデル開発に注力しており、与信モデルの改善からカード向け新モデル開発まで要件定義や実装、プロジェクト推進を含めリードしていただきます。
※業務内容に関しては、同社の事業状況および組織改編等により変更となる可能性があります。
●配属先情報：
データサイエンス領域のチームに配属され、現状はデータサイエンティスト1名と連携しながら業務推進を行います。データ基盤整備も進みつつあり、分析やモデル開発に注力できる環境です。チーム内ではアルゴリズムやモデル、ツールについて活発な議論や提案が歓迎される風土です。
●入社後の研修制度やフォロー体制：
明示的な研修制度の記載はありませんが、チーム内での議論や提案が活発であるため、実務を通じてスキルアップや情報共有が可能な環境です。また、書籍購入制度や希望スペックPCの支給、在宅勤務用デュアルモニター貸与などのサポート制度が用意されています。
●入社後のキャリア：
与信モデル改善や新規モデル開発のリードを任され、データサイエンス領域を牽引するポジションです。将来的にはマネジメントやプロジェクトリードのキャリアパスを描くことが期待されます。
●身に付くスキル：
信用スコアリングや不正検知などの金融系機械学習モデルの開発・運用スキル、業務フローへのモデル組み込みスキル、SQLおよびデータ可視 - 求められるスキルは
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必須 ●必要業務経験：
【必須経験・スキル】
■機械学習の実装や数理最適化を実務で応用した経験があること。
■pandasやscikit-learnなど統計パッケージを用いノイズの多いデータの前処理、分析を効率的に実施できる能力。
■ビジネス課題を理解し自ら分析手順を策定、分析知識のないメンバーにも説明共有できるコミュニケーション力。
■審査スペシャリストの業務を理解し、データの制約を考慮してモデル投入用特徴量を定義できること。
■モデル運用のための関係者調整と定期的なモニタリング、パラメータチューニング経験。
■SQLによるデータ集計や適切な可視化の実施能力。
■金融（与信や決済）やマーケティングなど専門外のドメイン知識を迅速にキャッチアップできること。
【歓迎経験例】
・AI系スタートアップやメガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験。
・金融機関でクオンツアナリストやアクチュアリー経験。
・コンサルティングファームでのクライアントデータ分析やモデル構築プロジェクトリード経験。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700～1200万円
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掲載期間26/06/11～26/06/24
求人No.MYN-10610513
