どんな仕事か: 【東京】AI業務変革エンジニア（FDE）ーーーーー

【ポジション概要】

Forward Deployed Engineer（FDE）は、クライアント企業の現場に深く入り込み、同社独自のAIプラットフォームを活用して、業務プロセスをAI活用前提に再設計・実装するエンジニアです。

ミッションは顧客のビジネス課題を直接解決すること。業務の可視化・分析から、AIを組み込んだワークフローの設計・構築、運用定着まで、一気通貫で支援します。

【業務内容】

クライアント並走

■クライアントと密接に連携し、対象業務の現状把握・ボトルネックの特定を行う

■ステークホルダーとの合意形成を推進し、プロジェクトを前に進める

AIプラットフォームを活用した実装

■同社AIプラットフォーム（n8n / Dify 等）を活用し、業務ワークフローの自動化・AI組込みを実装する

■構築した仕組みの運用定着を支援し、継続的に改善する

ナレッジの蓄積と還元

■案件で得た知見・成功パターンをナレッジとして蓄積し、プラットフォームとチームの成長に貢献する

【役割】

■クライアントの業務要件を技術要件に変換し、AIプラットフォーム上でのアーキテクチャを設計する

■データフロー・システム連携の全体像を描き、技術選定を主導する

■ワークフローの自動生成における品質基準・テスト基準を策定する

■セキュリティ・ガバナンス要件を技術設計に組み込む

■案件成果物の汎用化・テンプレート化をリードする
求められるスキルは: 必須【必須条件】

■ IT領域での実務経験（3年以上）

■クライアントとの直接的なコミュニケーション経験（要件ヒアリング、提案、折衝など）

■業務プロセスを構造的に理解し、技術で解決策を設計できる課題解決力

■新しいツール・技術を短期間でキャッチアップし、実務に適用する学習意欲

■日本語でのビジネスコミュニケーション能力（ネイティブレベル）

■Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発経験（2年以上）

■API設計・システム間連携の実務経験

■クラウドインフラ（AWS / GCP / Azure いずれか）の構築・運用経験

■データベース設計・データモデリングの経験

【歓迎要件】

■LLM / 生成AIのAPI利用やプロンプトエンジニアリングの経験

■n8n、Dify、Zapier、Make 等のワークフロー自動化ツールの利用経験

■BPO業界での実務経験

■マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験

■RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・構築経験

■React / TypeScript によるフロントエンド開発経験

■情報セキュリティに関する知識（ISMS、データ分離設計など）

【歓迎する人物像】

■「全体像を描いてから手を動かす」のが得意な方

■技術的な意思決定に責任を持つことにやりがいを感じる方

■複数のシステム・サービスを組み合わせて1つのソリューションを作り上げるのが好きな方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～1000万円

【AI業務変革エンジニア（FDE）】AI前提のBPR設計・実装・PM｜顧客伴走型の新規事業メンバ

データサイエンティスト