- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。
【具体的には】
プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理
データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python、Airflow、 dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援
プロジェクト事例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。 - 求められるスキルは
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必須 ・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方
・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方
・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方
【歓迎】
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方
・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Pysparkなど）に関する知識をお持ちの方
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方
・生成AIをビジネスに活用したご経験をお持ちの方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 750～1000万円
- 待遇・福利厚生は
- 通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 企業型確定拠出年金制度 契約保養施設利用可 福利厚生倶楽部利用可 部活動支援制度「apclub」 入学お祝い制度 傷病見舞金制度 健康診断 通院支援制度
- 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 日曜・土曜・祝日 介護 育児 産前・産後 リフレッシュ
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掲載期間26/06/15～26/06/28
求人No.GKL-39651320260612
