- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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データサイエンティストとしての分析スキルを高めながら、ビジネス側の経験も積み、市場価値を向上させることが可能です。データ解析や分析業務にとどまらず、顧客の課題抽出から施策提案・実行まで幅広く関与することで、技術とビジネスの両軸を身につけることができます。業務内容は大きくエンジニア領域 とビジネス領域にわかれ、ご経験や志向に応じて担当範囲を調整いたします。
■エンジニア領域
データを活用した課題解決に携わります。実務を通じて、分析スキルを磨きながら、より戦略的なデータ活用にもチャレンジできます。
・データ分析のためのデータ収集・前処理(データクレンジング、ETL処理など)
・データ基盤構築・管理(データベース設計、データパイプラインの開発など)
・データ分析設計、実行(ビッグデータ分析、統計解析、機械学習モデルの構築など)
・KPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等)
・分析結果報告、施策立案(報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど)
■ビジネス領域
データ分析の専門家としてのスキルを活かしながら、ビジネス側の経験も積むことができます。プロジェクトの推進や顧客との折衝を通じ、戦略的なデータ活用を支援する役割を担います。
・顧客のデータ活用課題の抽出・整理
・課題解決のための方針策定と提案活動
・要件定義、KPI設定
・顧客の経営計画・業界動向を踏まえたデータ活用戦略の立案
・プロジェクトマネジメント(スケジュール管理、進捗管理、品質管理など)
・顧客との契約内容の調整、SLA管理
・チームマネジメントや若手データサイエンティストの育成サポート - 求められるスキルは
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必須 【いずれか必須】
・ データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験2年以上
・ SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験+要件定義や設計などの上流工程業務経験2年以上
【歓迎】
・ 分析基盤構築の経験(ETLパイプラインの開発、データウェアハウス構築など)
・ BIツール(Tableau、Looker等)の使用経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500~700万円
- 待遇・福利厚生は
- 通勤手当 残業手当 退職金制度(確定拠出年金) 休日勤務手当 深夜勤務手当 組織貢献手当 子ども手当 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり※ 在宅手当
- 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休2日制(土・日)、祝 創立記念日(8月15日) 産前・産後休暇 育児休暇
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掲載期間26/06/14~26/06/27
求人No.GKL-34736320260612





