- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築
・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発
・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定
■ AI/LLMを活用した業務効率化
・LLMを用いた業務自動化の検証と実装
・セールス活動の要約
・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進
■ データマネタイズ・新規価値創出
・データセリング・データマネタイズの企画と実行
・データアセットの棚卸しと価値評価
・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進
■ データパイプラインの設計・実装（MLOps）
・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装
・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化
・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築
■ 組織づくりと文化醸成
・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催
・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成
■ チーム協業とステークホルダー連携
・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携
・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援
・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進 - 求められるスキルは
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必須 ・データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上）
・チーム開発経験および他部門との協業経験
・機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験
・ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験
・Pythonの実務経験（5年以上）
・データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング
・モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証
・SQLの実務経験（3年以上）
・クラウドデータウェアハウスの実務経験
・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験
・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢
・複雑なデータセットとアルゴリズムを理解し、ビジネスに対する戦略的インパクトを説明する能力
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 800～1300万円
- 待遇・福利厚生は
- 通勤手当 リモートワーク環境貸与制度 ハイブリット勤務手当 インフルエンザ予防接種補助 人間ドックオプション補助 ピアボーナス制度 ベビーシッター利用補助 子育てサービスの利用補助 スキル支援制度
- 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 年次有給休暇（半日単位） リフレッシュ休暇 フレキシブル休暇（1日分・1時間単位） 育児休暇 介護休暇・介護休業 産前産後休業・育児休業
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掲載期間26/06/17～26/06/30
求人No.GKL-41609820260612
