- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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同社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
■データアナリスト（メイン業務）：ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出
■データサイエンティスト（メイン業務）：機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証
ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。
また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、相互に学び合いながら成長できる環境です。
1. データマートとデータモデルの設計・構築
2. データ分析とインサイト提供
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
4. 学習データと機械学習モデルの設計・構築
5. AI/LLMを活用した業務効率化
6. データマネタイズ・新規価値創出
7. データパイプラインの設計・実装
8. データ品質とガバナンス
9. チーム協業とステークホルダー連携 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
1. 業務経験
- データアナリティクスまたは関連分野での実務経験（5年以上）
- チーム開発経験および他部門との協業経験
- データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングのリード経験
- 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験
2. 技術スキル
- SQLの実務経験（5年以上）
- 複雑なクエリの作成と最適化（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数、CTEなど）
- パフォーマンスチューニングの実践経験
- 大規模データセットの効率的な処理
- BIツールの実務経験（Looker、Tableau、PowerBI等、いずれか）
- ダッシュボードのアーキテクチャ設計・開発・運用
- ビジネス部門への導入支援とトレーニング経験
- データマートおよびデータモデルの設計・構築経験
- dbtなどのデータモデリングツールを用いた大規模開発経験
- データモデリングのベストプラクティスの理解と実践
- クラウドデータウェアハウスの実務経験
- AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどでの本番運用経験
- PythonまたはRの実務経験
- pandas、numpy、matplotlib等を用いた高度なデータ分析
- データの前処理、探索的データ分析（EDA）、自動化スクリプトの開発
- 統計分析の実務経験
- 記述統計、相関分析、仮説検定の実践的な活用
- Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験、いずれか） - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 800～1200万円
- 待遇・福利厚生は
- 通勤手当 リモートワーク環境貸与制度 ハイブリット勤務手当 インフルエンザ予防接種補助 人間ドックオプション補助 ピアボーナス制度 ベビーシッター利用補助 子育てサービスの利用補助 スキル支援制度
- 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 年次有給休暇（半日単位） リフレッシュ休暇 フレキシブル休暇（1日分・1時間単位） 育児休暇 介護休暇・介護休業 産前産後休業・育児休業
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掲載期間26/06/15～26/06/28
求人No.GKL-39156220260612
