- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
-
【職務内容】
当社が独自開発する「低侵襲・簡易バイオ分析技術」から得られる、
世界でも類を見ない独自の生体データを活用し、
パーソナライズされた健康・美容指標の構築(データモデリング)を主導していただきます。
単なるデータの可視化に留まらず、バイオデータと生活習慣データを統合し、
顧客に提供する「個別化ソリューション」の核となるアルゴリズム開発を担う、
極めて重要なポジションです。
【具体的な業務内容】
・データモデリングの構築・評価:
肌状態や体調の変化を予測・分類するための統計モデル、機械学習モデルの設計。
・バイオデータの構造化:
デバイスから得られる生化学データのクレンジングおよび解析基盤への最適化。
・新規指標の開発:
生化学的な相関関係に基づいた、独自の健康・美容スコアリングアルゴリズムの創出。
・事業戦略へのフィードバック:
解析結果に基づき、CEO/COOと共にプロダクトの改善や新規事業(食・美容など)の提案。
・知財戦略の支援:
構築した独自アルゴリズムの特許化に向けた技術的サポート。 - 求められるスキルは
-
必須 【必須】
・高度な統計学・数理的素養: 大学学部レベル以上の統計学、線形代数、微積分の知識。
・実務におけるモデリング経験: Python(pandas、 scikit-learn、 statsmodels等)を用いた、ビジネス課題の数理モデル化、評価、運用の実務経験(3年以上目安)。
・不完全なデータへの対応力: 実世界のノイズが多いデータから、バイアスを考慮しつつ有意な洞察を抽出できる能力。
・論理的コミュニケーション能力: 複雑な解析結果やモデルの限界・リスクを、非専門家(経営層や提携先)に対して平易に説明できる力。
【歓迎】
・因果推論の知見: 相関関係と因果関係を区別し、介入効果(施策の効果)を推定できる能力。
・時系列解析の経験: ユーザーの経時的な変化を捉えるモデリング手法の知見。
・ドメイン知識: 生化学、バイオセンシング、またはヘルスケア領域への興味・知見。
・プロダクト実装経験: 分析モデルのAPI化や、アプリ・デバイスへの組み込みを視野に入れた開発経験。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 大阪府
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600~1200万円
- 待遇・福利厚生は
-
・ 通勤手当(会社規定に基づき支給)・ 残業手当・オフィスのドリンク飲み放題
- 休日休暇は
- 完全週休二日制、祝日、年末年始、夏季休暇、家族都合での急なお休みにも柔軟に対応
NEW
掲載期間26/06/19~26/07/02
求人No.GKL-41696320260612





