どんな仕事か: 大手企業を対象に、経営戦略に紐づくIT・DX構想の策定から、自社保有の生成AI/LLMプロダクトを活用した「次世代基盤システム」の実装・本番導入、運用改善までを一気通貫で主導するミッションです。
エンタープライズ企業の課題解決に向け、技術のプロフェッショナルとして最前線でクライアントと向き合い、技術検証（PoC）から本番環境への実装、そして定着支援（イネーブルメント）までを一貫して担っていただきます。
・顧客課題の発見・設計（グランドデザイン）
売上数千億規模の大手企業の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群（Salesforce、SmartHR、kintone、楽々精算等）の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定します。ビジネスコンサルタントと共に経営層や現場部門と折衝し、AIを活用したシステムアーキテクチャや全社IT刷新計画などの技術的な解決策を策定します。

・ワークフロー構築・PoCの高速実装
自社内製のAIプロダクト（JAPAN AI STUDIO、MANA Studio等）やLLM/AIエージェントフレームワークを活用し、クライアント固有の業務ワークフロー（稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携等）に対応した軽量なPoC（概念実証）やプロトタイプを爆速で開発・アジャイル開発します。

・システム実装とインテグレーション
フロントエンド（TypeScript、React、Next.js）からバックエンド（Python、Java、Flask等）までフルスタックでコード貢献を行います。既存システムや社内データとのAPI連携・データ統合を行い、金融機関等で求められる高度なセキュリティ・コンプライアンス要件（セキュアな専用環境等）を考慮した本番環境へのシステムインテグレーションをリードします。

・本番導入・伴走・運用改善
PoCを本番環境へ導入するための技術支援や運用設計を行います。本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、導入後の利用定着支援（イネーブルメント）、ログ解析に基づく機能追加・改善施策の立案までを伴走型で実行し、アクティブ利用率（MAU/DAU）や業務削減時間などのビジネスインパクト（ROI）を追求します。

・プロダクトへの還元
現場のユーザーインタビューや実運用から発見された新規ユースケース・顧客ニーズをプロダクトチームにフィードバックし、自社SaaSプラットフォームの機能改善や新規プロダクト創出のロードマップへ還元します。
求められるスキルは: 必須・ソフトウェア開発・システム運用の実務経験（3年以上）：
Webアプリケーションや大規模システムの開発経験をお持ちの方。言語例としてJava、TypeScript、Pythonなどでの実装スキルを想定しています。

・上流工程、または顧客折衝・プロジェクト管理の経験：
SIerやコンサルティングファーム等における、システム開発の上流工程（要件定義、基本設計）の経験。または、プロジェクトリーダー（PL）・プロジェクトマネージャー（PM）としてチームを牽引した経験や、顧客の要件ヒアリング・ユーザーインタビュー等の折衝実務経験をお持ちの方。

・フルスタック開発への理解と主体性：
バックエンドからフロントエンドまで広く関わる意欲があり、ソフトウェア開発ライフサイクル（要件定義～設計～開発～テスト～本番運用）を一連の流れとして主体的に担当した経験・スキルがあること。

・クラウド環境での開発・運用経験：
AWS、GCP、Azureなどの主要なクラウドプラットフォームを用いたインフラ構築・運用の実務経験。

・LLM / 生成AIアプリケーションの開発経験：
ChatGPTやMicrosoft Copilot、API等を用いたLLM・生成AI活用のアプリケーションやプロトタイプの実装経験。

・言語能力：
日本語が流暢であること（プロダクト開発において、経営層から現場担当者までの多様なステークホルダーと齟齬なく議論や関係構築を行えるレベル）。

・マインドセット：
指示された仕様書通りに作るだけでなく、顧客の「現場」に入り込み、自ら課題を発見・構造化して仕様を定義できるビジネスインパクト重視の姿勢。

歓迎・高度なAI・機械学習技術の実務経験：
LLM、RAG（検索拡張生成）環境の構築、AIエージェントフレームワーク（LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI等）を用いたアプリケーション開発の実務経験、MLOpsやデータパイプライン（ETL）の構築・運用経験。

・エンタープライズ領域でのAI導入・システム刷新：
大企業向け（エンタープライズ領域）でのAI導入・運用経験（特に非構造化データの可視化や複雑な業務知識の体系化）。または大手SIer・ITコンサルティングファームにおける、大規模なレガシーシステムの刷新、IT戦略・DX構想の策定、技術選定の意思決定に関与したプロジェクトリード経験。

・SaaSプロダクトの開発・導入支援：
エンタープライズ向けSaaS、またはプラットフォーム型サービスの実装、カスタマイズ、サードパーティSaaS群をAPIで統合するシステムの構築経験。

・セキュリティ・ガバナンスの知識：
認証/認可、暗号化、コンプライアンスなど、企業ITインフラにおけるセキュリティ要件への理解と対応経験。

・英語での技術コミュニケーション能力：
最新のAI論文、技術ドキュメントの迅速なキャッチアップや、国外サービス・海外ベンダーとの連携ができるビジネスレベルの英語力。

・不確実性への対応力：
変化の激しいAI領域において、恐れず素早く柔軟に行動でき、曖昧な状況に対して自ら仮説を立て、検証し、改善を高速で回せる能力。非エンジニア（ビジネスサイド）と密に連携し、チームでソリューションを創り上げる姿勢。
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500万円～ 1999万円
待遇・福利厚生は: 給与・評価：
想定年収6,000,000円～28,000,000円（前職経験・能力を考慮。昇給年2回、賞与/インセンティブ年2回、SO付与制度あり。固定残業代45時間分を含む、超過分は別途支給）。

働き方：
フレックスタイム制（コアタイムあり）、リモートと出社のハイブリッドワーク可能（上長許可制・柔軟な時間調整実績あり）。年間休日122日（完全週休2日制（土日祝）、年末年始、夏季、慶弔、各種特別休暇）。

学習・環境支援：
最新Mac等PC・有償ツール貸与。Cursor、ChatGPT、ClaudeなどAIツールの会社負担利用、書籍購入補助（半期3万円まで）、資格取得・語学学習支援。

福利厚生・手当：
社会保険完備（関東ITソフトウェア健保）。交通費全額支給、家賃手当（月3万円まで）、家族手当（18歳未満の子1人につき月1万円）、リフレッシュ手当（月5,000円まで）、部活動手当、健康診断。
休日休暇は: 土日祝

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