どんな仕事か: ■組織概要
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用した
ビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。
ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。
これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、
データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

■職務責任
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る
国内最大級の転職サービスです。
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、
そのデータを活用して事業を
創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっています。

本ポジションでは、「データ活用による人と仕事の新たな出会いの創出」をミッションとし、
事業における転職支援数を最大化するために、
データに基づいた問題発見、課題設定、データ活用企画、モデリング、効果検証を担当していただきます。

具体的には、生成系AIや他のグループと共通する技術に関しての活用や
機械学習全般を行っていく部門に所属し、マッチング・レコメンド機能開発、
行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などを行っていただきます。
プロダクト部署や経営企画と連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に取り組んでいただきます。

■担当業務例
具体的には下記の様な業務を想定しております。
・生成AIの開発・改善
・LLMを活用した検索キーワードの改善
・LLM活用の評価・レビュー
・職務経歴書の自動生成機能の開発・改善
・レコメンド施策の企画/運用
・プロダクト施策における意思決定の促進
・業務改善の企画/分析
・Python、R、SQLなどを用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・数理統計や機械学習の活用

■技術環境
【言語】Python、R、SQL、Java/Scala、C/C++/Cなど
【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL/Redshift/BigQuery/Azure Databricks
【クラウドサービス】Az
求められるスキルは: 必須 ■必須条件
・SQLやリレーショナルデータベースに関する知識と業務経験
・Python，Rなどを用いたプログラム実装経験
・git，Jupyter notebookを用いた開発経験
・Jupyter notebookやVisual Studio Codeを用いたデータ分析や機械学習アルゴリズム実装経験
・arxivを使った技術調査経験

■歓迎要件：
・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 関東/Kanto->東京都/Tokyo
給与はどのくらい貰えるか: 450万円~860万円

データサイエンティスト（メンバー）

データサイエンティスト