どんな仕事か: ■概要
パーソルキャリア内のデータストラテジスト/アナリスト、データサイエンティスト、
AIエンジニア、データエンジニア職の中でご経験にマッチしたポジションをご提案させていただきます。
弊社のデータ活用ポジションに興味はあるものの、どこのポジションがマッチするのかわからない、
経験を活かせるところで選考に進みたいという方はぜひご応募いただけますと幸いです。
弊社内でポジションサーチさせていただきますので、書類通過したポジションの求人を
改めてご案内させていただきます。

■募集ポジション例：（あくまで一例になります。下記以外のポジションをご提案させていただく可能性がございます）
【データストラテジスト】
累計会員登録者数約934万人（2024年12月末時点）の転職支援サービス「doda」を軸とした
プロダクト戦略およびマーケティング戦略を立案・実行する事業本部において、その立案支援と実行推進をデータを用いて行います。
2026年度より開始となる次期中期経営計画の実現に向けて、必要となるデータ戦略の立案と実行推進を主導いただくポジションとなります。
データを強みとしながら、経営に近いポジションで組織横断的に動き、カスタマー体験価値と事業価値の向上に貢献していただきます。
具体的には
・どのようなデータが必要となるか
・どのような形で保有すべきか
・どのようなアーキテクチャが必要か
・どのようなデータマネジメント体制が必要となるか
等のデータ戦略を立案し、既存データ環境の改修から新規のデータ基盤（CDP等）の構築など幅広く推進をします。
また、計画においてAIの利活用も重要なテーマとなるため、利活用の構想から実装まで携わります。

中期経営計画のテーマとしては、ユーザーの属性・行動・志向性の情報を一元管理し、
応募率や内定率の精度改善や業務効率化が掲げられています。
既にデータウェアハウスやデータマートは整備されていますが、戦略実現に不足するものを列挙し実装を主導していきます。
データ環境の開発は自社のエンジニアや外部のパートナーと連携して行います。

【データサイエンティスト】
社内外のデータを活用し、「doda」「dodaX」など自社プロダクトにおける転職支援数を最大化するための
各種モデル開発や機能開発、社
求められるスキルは: 必須 ■必須条件
※以下いずれかの経験をお持ちの方
・システム開発の経験（Python、R、Javaなど）
・AWS、GCP、Azure いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験
・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど）
・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など）
・DBのパフォーマンスチューニングスキル
・ELTパイプライン構築経験
・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等）
・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験
・DMBOKの理解と業務適用経験

■歓迎条件
・蓄積されたデータを用いて、ビジネスの傾向や問題を特定し、解決策を提案したご経験
・データAIを活用して事業をグロースした経験
・複数メンバーでのプロジェクトリードのご経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 関東/Kanto->東京都/Tokyo
給与はどのくらい貰えるか: 500万円~1200万円

オープンポジション（データ・テクノロジー職種）

機械学習エンジニア