どんな仕事か: ■組織概要
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、
AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。
ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。
これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、
データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。

■職務責任
日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、
蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。
データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、
パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、
事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、
データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。

■職務内容
「doda」は会員登録数約934万人(2024年12月末時点)となる国内最大級の転職サービス、
「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。
今回は、転職サービス「doda」「doda X」において、データエンジニアとして担っていただき下記の業務をお任せします。

・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）
・データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）
・バッチ基盤の運用保守
・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進
・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発
・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備

<使用技術等>
データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, MySQL, PostgreSQL
ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau
利用クラウド: AWS, GCP, Azure
計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase
バッチ処理: Airflow, dbt, d
求められるスキルは: 必須 ■必須条件：
以下1年以上の経験を有すること
・AWSまたはGCPの知識と実務経験
・Gitを使用したプルリクベースの開発経験
・SQLを使用したデータ操作スキル
・BIツールの使用経験
・プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等)

■歓迎条件：
・Tableauの業務経験
・DBのパフォーマンスチューニングスキル
・TB、数千億レコードレベルのデータハンドリング経験
・ELTパイプライン構築経験
・dbtの利用経験
・DMBOKの理解と業務適用経験
・主体的にビジネス課題、技術課題を解決するスタンス
・データ分析やKPI設計などの業務経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 関東/Kanto->東京都/Tokyo
給与はどのくらい貰えるか: 500万円~1200万円

転職サービスのデータエンジニア

データベースエンジニア