どんな仕事か: データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、
データ分析のための基盤を構築するポジションです。
データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、
お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。
具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、
設計フェーズから構築、
その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。
また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く
携わっていただく機会があります。

・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用した
データパイプライン、DWHの設計、開発、運用
・データ利活用のためのETL処理の開発と運用
・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った
分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

【プロジェクト事例】
プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築
製薬メーカー向けDMP構築支援
メディア向け機械学習を用いたレコメンドロジックを構築

【ポジションの特徴】
データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要が
どんどん大きくなっています。
その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、
活躍できるシチュエーションは豊富にあります。
実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、
顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで
顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる
経験が得られる楽しさがあります。

常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、
試行錯誤しながら進めていきます。
チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。
常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、
最新の技術を実務で試していくことができます。
技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用して
求められるスキルは: 必須【必須要件】
エンジニアとしての実務経験5年以上
Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上
DBの設計または運用の経験

【歓迎要件】
BIツールの利用経験
データウェアハウス(DWH)の構築経験
分析・機械学習プロジェクトの経験
SQLによるデータ加工/抽出の経験
クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 関東/Kanto->東京都/Tokyo
給与はどのくらい貰えるか: 500万円~800万円

データエンジニア

データベースエンジニア