どんな仕事か: ■業務内容
Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに
構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。
既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、
着実にデータ基盤を構築することが求められます。
扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、
Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。
経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。

【想定するキャリアイメージ】

下記のようなキャリアの方が最適です

他のデータウェアハウスや、Oracleなどのエンタープライズデータベースでの基盤構築や保守運用をしてきたエンジニアの方で、
Snowflake に挑戦したい方
クラウドエンジニアとして、ネットワークやインフラを構築してきた方で、モダンデータスタックに挑戦したい方
Looker、PowerBI、TableauなどBI製品を用いて経営指標可視化や、そのデータマートの構築をされてきた方で、Snowflakeに強みを持ちたい方

【プロジェクト事例】
放送事業におけるデータドリブンな顧客体験の向上を支援
スポーツチーム様のファンマーケティングをKDDIと共同で支援

【技術環境】
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible

【ポジションの特徴】
◆データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体において
求められるスキルは: 必須【必須要件】
・「システム開発経験」または「データ基盤保守運用経験」 2年以上
・SQLを用いた実務経験1年以上

【歓迎要件】
・Snowflakeの利用経験
・SQLの実務経験
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス(DWH)の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 関東/Kanto->東京都/Tokyo
給与はどのくらい貰えるか: 500万円~1000万円

Snowflakeエンジニア

データベースエンジニア