- どんな仕事か
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▼会社の特徴
(1) 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス
(2) PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等、 業界のトップランナー在籍、社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団
(3) 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実
▼募集背景
当社は、生成AIやデータサイエンスの力で企業の課題を解決するテクノロジーカンパニーです。
近年、ChatGPTなどの普及を背景に「生成AIを本格的にビジネス活用したい」という企業ニーズが急増しています。
しかし実際の現場では、「生成AIのゆらぎ（非決定性）」の制御や「データ変化への対応」「運用基盤の設計」など、導入後に直面する課題が数多く存在します。
当社では、こうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするプロフェッショナル集団として、設計・開発・実装・運用まで一貫して支援しています。
▼業務概要
クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルとして活躍いただくポジションです。
昨今、DevOps、DataOps、LLMOpsなど、あらゆる分野でOpsが再評価されています。私たちも「Opsがサービス価値の根幹を支える」と考え、データの流れを止めない守りと、お客様の事業成長を支える将来に繋げる攻めのOps体制を追求しています。
<主な業務例>
・データパイプライン（ETL/ELT）のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善
・複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理（AirFlowなど）
・クラウド環境のリソース管理、運用改善（パフォーマンス、コスト最適化など）
・モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応（影響範囲の特定、初期対応など）
・チケットベースでのタスク対応（Backlogなど）
・ドキュメント整備（構成図、運用手順、ナレッジなど）
▼プロ - 求められるスキルは
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必須 【必須要件】※下記をすべて満たす方
・業種を問わずシステム運用保守の経験があること
・クラウド環境の基本的な機能を理解し、利用経験があること（実務経験不問）
【歓迎要件】
・Pythonなど、何かしらの言語における開発経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 関東/Kanto->東京都/Tokyo
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500万円~800万円
NEW
掲載期間26/06/15～26/06/28
求人No.PGBPV-20
