- どんな仕事か
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【与信モデルについて】
UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。
過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。
本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。
【与信モデルについて】
UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。
過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。
【本ポジションの魅力】
・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる
・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある
・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる
【業務内容】
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う
・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する
・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する
・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する
【今後やっていきたいこと】
・独自の与信モデル改善
・不正利用検知AIの強化
・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI
・営業支援のレコメンドAIの開発
・LLMなどを活用した新しい金融プロダクトの検討
【利用しているツールや開発環境】
・開発言語：Pyth - 求められるスキルは
-
必須 必須スキル
・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)
・事業成長に繋がるAIの企画検討、導入、運用の経験
・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験
歓迎スキル
・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験
・金融機関、Fintech企業での就業経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験
求める人物像
・UPSIDERのミッションに共感いただける方
・不確実性のある環境でも、楽しみながら職務を遂行できる方
・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方
・共に働く仲間に対して、常にリスペクトを持って、接することができる方
・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 関東/Kanto->東京都/Tokyo
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500万円~1400万円
NEW
掲載期間26/06/15～26/06/28
求人No.PGBPV-21
