なぜ募集しているのか: 現在当社は、ELYZA Worksのサービス拡大に伴う機能追加に加え、さまざまな業界・ユースケースに特化した新規プロダクトの開発を進める、事業拡大フェーズにあります。こうした挑戦の最前線で、プロダクトのコアバリューを生み出し、「未踏のあたりまえを創る」ためのエンジンとなっていただける機械学習エンジニアを募集しています。
私たちがつくるプロダクトの強みは、LLMをはじめとした高度なAI技術にあります。顧客の複雑な業務課題を解決するLLMを含む機械学習モジュールの開発や、LLMを組み込んだ革新的なユーザー体験の実現に向けて、自然言語処理／LLMの最先端技術とプロダクト開発に深い知見を持つ方を歓迎しています。
どんな仕事か: 【求める期待・役割】
プロダクト事業部の機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル / 自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。

自然言語処理 / LLMの技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと

【仕事概要】
1.プロダクト開発
機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
　モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
　モデルの軽量化技術の研究と適用
2.機械学習 x エンジニアリングのリード
機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
プロダクトコードの最適化、リファクタリング
他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）
3.MLOps基盤の開発と改善
スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立

【本ポジションの魅力】
・最先端技術への挑戦
最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
・成長市場でのキャリア形成
AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
・多様な学習機会
構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境
求められるスキルは: 必須【必須スキル】
※以下、いずれも必須
チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
ビジネスレベルの日本語力／Business level - like fluency in Japanese

歓迎【歓迎スキル】
機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
HPCクラスタの構築経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 【本社所在地】
◆東京都文京区本郷3-15-9 SWTビル 5・6F

【就業場所】
◆本社または自宅（変更の範囲なし）
※フルリモートワーク可

【リモートワークについて】
◆基本的にはフルリモート体制
　居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）
◆リモート/出社自由選択（出社回数規定/制限なし）
　メンバーのコミュニケーション促進のため、出社推奨日を設けていますが、各々の負担のない範囲でメンバー同士の交流を深めています。

北海道・沖縄・愛知などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。
勤務時間は: ◆スーパーフレックスタイム制（コアタイムなし：フレキシブルタイム6:00～22:00）
◆1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数
※時間外労働あり（直近半年平均5～15時間程度）
・時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。
・勤務時間の調整や中抜けなど子育てや介護との両立もしやすい環境
給与はどのくらい貰えるか: 想定年収：6,000,000円～15,000,000円
月給：400,000円～
※経験・能力を考慮の上、決定いたします

＜内訳＞
月額基本給：301,530円～
固定残業手当（38時間/月）：89,518円～
深夜残業手当（19時間/月）：8,952円～
※グレードに応じた職務手当の支給あり
※超過した時間外労働の残業代は1分単位で支給

◆業績評価：年2回
待遇・福利厚生は: 【保険】
◆各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）

【諸手当】
◆通勤交通費

【その他】
◆ストックオプション制度あり
◆Gemini Pro、Claude Code、Devin、Cline、Notion AI など各種AIツールを利用可
◆必要書籍を経費にて購入可能
◆オフィスにて各種ソフトドリンク/コーヒー/炭酸などのドリンクやスナック無料提供
◆副業・兼業OK（要申請）
◆入社後研修あり
◆週1.5日の「No Meeting Day」あり（毎週金曜終日・水曜午前）
◆内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）
どんな選考プロセスか: ・書類選考
・カジュアル面談
・HR面談
・面接（1～2回）
・体験入社/意思決定面談(希望者のみ）
・最終面談

機械学習エンジニア（LLMプロダクト開発）/松尾研究室発スタートアップ/フルリモート

機械学習エンジニア