どんな仕事か: 【お任せしたい業務】
クライアントワークから社内の技術力強化まで、先端AI開発部のコアメンバーとして幅広い業務をお任せします。

1. 大規模言語モデルを活用したソリューション開発・コンサルティング
?システム・プロダクト開発（設計・実装・開発管理）
・データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレ・クラウドへのデプロイまで、一連のAI開発を担います。
・プロジェクト例：VLMを用いた交通安全に関する研究開発支援、金融機関向けRAGシステムの性能改善

?生成AI活用コンサルティング（要件定義・プロジェクト推進）
・顧客の課題をヒアリングし、DX推進パートナーとして生成AIの活用を技術面から支援します。
・プロジェクト例：金融機関での生成AIの活用支援

2. プロジェクト提案・技術折衝
?顧客の潜在的なニーズに対し、技術調査・検討を重ね、最適なソリューションを提案します。

3. 社内の技術力強化への貢献
?ナレッジの共有と資産化
・プロジェクトで得た知見を体系化し、社内ドキュメントとして整備・共有することで、組織全体の技術力を底上げします。

?先端技術のキャッチアップと展開
・社内勉強会の企画・登壇などを通じて、チーム全体のスキルアップをリードします。
求められるスキルは: 必須【必須】
・PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験
・LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験における下記(1)～(3)の内いずれか一つ以上
(1)大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズムやプロダクト、システム開発経験（提案・設計・実装・開発管理）
(2)大規模言語モデルの性能改善経験（データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価）
(3)大規模言語モデルを含むシステム構築経験（オンプレミスおよびクラウド環境）
・自然言語処理（NLP）に関する知識・開発経験
・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験
・営業チームやクライアントとの技術的コミュニケーションや技術提案経験

【歓迎】
・画像処理（画像認識AI、古典画像処理）に関する知識・開発経験
・機械学習モデルのデプロイおよび運用経験
・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識と経験
・データベースの設計・運用経験（SQL/NoSQL）
・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力
・最新の研究論文や技術トレンドを追い、実務に応用する能力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 関東/Kanto->東京都/Tokyo
給与はどのくらい貰えるか: 650万円~800万円

［A2D］LLM/VLMエンジニア

機械学習エンジニア