なぜ募集しているのか: 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
ABEJAはこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。
それら数多くのDXプロジェクトを通して、顧客企業が抱える共通の課題が浮かび上がってきました。
「デジタイゼーション（＝業務のデジタル化）が進んでいない」という課題です。
解決にあたり、様々な種類・形式のデータを大規模に取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアの募集をしています。
どんな仕事か: ＜ミッション＞
顧客企業における多種多様なデータをデジタル化し、統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要が
＜ミッション＞
顧客企業における多種多様なデータをデジタル化し、統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。
DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。
様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。
クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

＜業務内容＞
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリード
　-データパイプラインの設計・構築
　-データ分析のためのBIの開発・運用
　-継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　-顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
求められるスキルは: 必須以下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない）
・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・ETLやELTの実装経験
・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
・GitHubを用いた開発経験

歓迎・PySparkによるデータ処理
・Sparkの内部アーキテクチャに関する知識およびパフォーマンスチューニングの経験
・データサイエンス一般に関する理解・経験
・B2Bシステム開発の経験
・Webアプリケーション開発経験
・Kubernetesベースのデータパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験
・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験
・英語によるビジネス遂行能力

募集年齢（年齢制限理由）～35歳（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
勤務時間は: 10:00～19:00（休憩60分）
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～1000万円
待遇・福利厚生は: 想定年収 6,000,000 円 - 10,000,000円
- 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。
- 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。
- 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
- 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。

■諸手当
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当
※交通費は実費精算致します。
・健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
・関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
・子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
・健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。
・成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテンツ（書籍
休日休暇は: 土日祝休み(完全週休2日制)
完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日
年次有給休暇（初年度10日）
リフレッシュ休暇（初年度最大3日）
その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
どんな選考プロセスか: 書類選考
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1次面接
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2次面接
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最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

トランスフォーメーション領域：データエンジニア

インフラエンジニア