なぜ募集しているのか: ABEJAは創業以来、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を武器に、多くのAIソリューションやプロダクトを社会実装してきました。近年、大規模言語モデル（LLM）や生成系AIなどの進化によって、ますますミッションクリティカルな領域を含む幅広い課題解決のニーズが急速に高まっています。

こうした社会的に大きなインパクトをもたらす取り組みに対し、より積極的にチャレンジし、DX推進や社会課題解決に貢献すべく、当社の事業をさらに拡大・牽引いただける方を募集しています。将来的には、新たなソリューションの開発や大規模プロジェクトの推進などを担い、社会全体をより良い方向へ導く中心人物としてご活躍いただきたいと考えています。
どんな仕事か: ＜ミッション＞
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から
＜ミッション＞
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習（LLM含む）・統計・数理最適などデータサイエンスの力を駆使することで根本から解決へ導きます。そのために、本ポジションでは、プロジェクトマネージャなどのビジネスサイドやエンジニアと密に連携しながら、要件定義・技術選定・モデル開発・運用まで、一連の流れを率いていただきます。また、組織全体のパフォーマンスを最大化するため、メンバー育成やカルチャー醸成など多方面でリーダーシップを発揮し、ABEJAが描く未来を共に創っていただきます。

＜業務内容＞
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

■データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査・選定
・モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　・大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　・統計解析・因果推論などの統計モデリング
　・数理最適化などの数理モデリング

■エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
・提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし

■チームリーディング、メンバーメンタリング
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプット
求められるスキルは: 必須 ■機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験
■ git / dockerを用いたチーム開発経験
■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など）

歓迎 ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
■統計解析/因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
■MLOps環境の構築・運用経験、分散処理（Spark等）の経験
■外部活動におけるご実績
・ Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
・データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験
・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信
・ジャーナルでの論文採用経験
・ OSS貢献
■英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

募集年齢（年齢制限理由）～35歳（長期勤続によりキャリア形成を図るため）
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階
勤務時間は: 10:00～19:00（休憩60分）
給与はどのくらい貰えるか: 1000万円～1200万円
待遇・福利厚生は: 想定年収 10,000,000円 -12,000,000円
- 賞与（2ヶ月分相当×年2回支給）を含みます。
- 賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。
- 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定させて頂きます。
- 月あたり40時間分のみなし残業代を含んでいます。

＜諸手当＞
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当
※交通費は実費精算致します。
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
子ども手当：親権を持つ満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給。
健康診断：年1回、健康保険加入者を対象に実施。
成長支援制度：自身のミッションを達成するために必要なコンテ
休日休暇は: 土日祝休み(完全週休2日制)
完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日
年次有給休暇（初年度10日）
リフレッシュ休暇（初年度最大3日）
その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
どんな選考プロセスか: 書類選考
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1次面接
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2次面接
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最終面接
※選考回数、内容は変更になる場合もあります。

トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）

SE（Web・オープン系）