どんな仕事か: ・顧客課題の発見・設計
　顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
　AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
　利害関係者 (経営層～現場担当者) との関係構築・調整
　課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
・ワークフロー構築・PoC の高速実装
　業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携等)
　LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
　顧客の既存 SaaS との API 連携・データ統合
　フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
・本番導入・伴走
　本番導入の技術支援・運用設計
　セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
　導入後の利用定着支援・改善提案
・プロダクトフィードバック
　顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
　新規ユースケースの発見・提案
　プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

開発環境
言語 : Python (バックエンド) , TypeScript / React / Next.js (フロントエンド) / NX
AI/LLM : LangChain, LangGraph, JAPAN AI STUDIO SDK
インフラ : GCP (コンテナ / K8s) , Docker
データ : BigQuery, PostgreSQL, 各種顧客データソース
ツール : Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion
AI 開発支援 : Claude Code MAX Plan, Cursor, ChatGPT, Devin
作業環境 : Mac (Apple Silicon) , デュアルモニタ対応
求められるスキルは: 必須・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上
・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド)
・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験
・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験
・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

歓迎・SIer / SES / 受託開発企業での顧客折衝・要件定義・実装経験
・顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上
・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験
・AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験
・データ統合・ETLパイプライン構築経験
・セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス)
・プロジェクトマネジメント経験
・英語での技術コミュニケーション能力
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート
給与はどのくらい貰えるか: 700万円～ 1999万円
※経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。

AI ソリューションエンジニア (FDE)

SE（Web・オープン系）