- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データ設計、データ前処理、
アノテーション方針の設計・改善を行います。モデル評価指標の設計、評価結果の分析、
学習・評価・データ改善のフィードバックループ構築、モデル開発チームとの連携による性能改善、
データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立が主な役割となります。
【具体的には】
・ LLM/VLM/マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・ データ前処理
・ アノテーション方針の設計と改善
・ モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・ 学習→評価→データ改善のフィードバックループ構築
・ モデル開発チームとの連携による性能改善
・ データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
現場でのデータ設計と改善の推進を担当し、チームをリードします。
データ前処理とアノテーション方針の改善を通じて、モデルの性能向上を実現します。
モデル開発チームと密接に連携し、現場での裁量を持って推進します。
【募集背景】
データ設計や評価が属人的に行われているため、現場での即戦力としてのリードが求められています。 - 求められるスキルは
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必須 ・ 機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験
・ Pythonを用いたデータ処理・分析経験
・ モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験
・ AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマへの関心
・ 現場でのデータ設計と改善をリードする能力
・ データ前処理やアノテーション方針の改善を推進する経験
【歓迎】
・ LLM/VLM/画像・動画モデルにおけるタスク特性を踏まえたデータ構成・粒度・ラベル設計の経験
・ アノテーション業務における、ガイドライン設計、品質基準策定、レビュー、改善サイクル運用の経験
・ 精度・再現率・F1・BLEU等の指標を用いた評価結果の解釈・ボトルネック分析の経験
・ 学習→評価→改善を意識したデータパイプラインやRLHF基盤構築のご経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1000万円
- 待遇・福利厚生は
- 交通費全額支給、健康診断、インフルエンザ予防接種、書籍購入費負担、カンファレンス参加費負担、社内勉強会、社内会食費用支援、1on1、フリードリンク、モニター貸与、自販機設置
- 休日休暇は
- 休日・休暇、年次有給休暇、土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、生理休暇
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掲載期間26/06/26～26/07/09
求人No.GKL-43531020260612
