- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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国内最大級の自社GPUクラウド「GPUSOROBAN」を基盤とした、次世代AIソリューションの開発・最適化を主導いただきます。日本のAIインフラを支える国家レベルの課題解決に挑むポジションです。
【具体的には】
・最新のLLMや拡散モデル等の選定・検証・ファインチューニング
・数千基規模のGPUリソースを活用した学習・推論の高速化・最適化
・MLOps／LLMOps基盤の設計・構築および継続的な精度改善
・arXiv等の最新論文の調査およびプロダクトへの先行実装
【開発環境】
Python／PyTorch／TensorFlow／Docker／Kubernetes／Linux／NVIDIA GPU（H100等）
【職種の魅力】
・圧倒的な計算リソース： 国内最大級の自社GPU基盤を自由に活用し、極限のパフォーマンス追求が可能です。
・市場優位性： NVIDIAの最上位パートナーとして、世界最先端の技術環境で開発に没頭できます。
・社会的インパクト： 経済産業省認定のクラウドプログラムとして、日本のAI競争力強化に直結する貢献ができます。 - 求められるスキルは
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必須 ・ Pythonを用いたAI・機械学習システムの実務開発経験1年以上
・ PyTorch/TensorFlow等を用いたモデルの実装・学習・評価の経験
・ Docker/Kubernetesを用いたコンテナベースの開発・運用経験
・ Linux環境における深い知識とコマンド操作によるトラブルシューティング能力
【歓迎】
・ 大規模分散学習:マルチGPU/マルチノード環境での学習最適化経験
・ ローレベル最適化:CUDA/C++を用いた演算カーネルのカスタマイズ、TensorRT等による高速化知識
・ 生成AIの実務応用:RAG(検索拡張生成)の構築、AgenticWorkflowの設計経験
・ MLOpsの実践:クラウドネイティブな機械学習パイプライン(KubeflowMLflow等)の構築経験
・ リサーチ力:英語論文を読み解き、数式をコードへ落とし込める実装能力 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 600～1000万円
- 待遇・福利厚生は
- 通勤手当 交通費（月3万円まで） 資格取得補助制度 月間社長賞・優秀企画賞制度 退職金制度 慶弔一時金 昼食代補助 フリードリンク フリーフード
- 休日休暇は
- 慶弔休暇年末年始夏期休暇、有給休暇
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掲載期間26/07/03～26/07/16
求人No.GKL-43564420260612
