なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: 【職務内容】プラットフォーム推進室データインテリジェンスグループ（DIG）では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール（MA）を内製開発しています。「データの民主化」をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。
データサイエンティストは、このデータプラットフォームのもとで、機械学習・生成AI・統計解析を用いてより良いサービスの実現を支援します。「データの民主化」を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援します。全社のデータ利活用水準を向上させるため、データ人材の育成も行います。
【具体的には】
・生成AI等を活用したプロダクト開発・データプラットフォームの利便性改善
・機械学習モデルの開発・運用
・ユーザ/コンテンツデータのデータ分析、統計解析、意思決定支援
・全社のデータ利活用レベルを向上させるためのデータ人材の育成
【職種の魅力】
・大規模データを取り扱うダイナミックな仕事ができる。大量のアクセスログや記事データを活用し、公共性の高いプロダクトに携わることができる
・メディアに加え、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなど幅広い事業に横断的に関与し、インパクトの大きい仕事が可能
・最新の技術やツールを積極的に導入しており、AI/機械学習による新しい価値提供に挑戦可能
・プロジェクトの要件定義や技術選定など裁量が大きく、主体的にチャレンジできる環境
【技術スタック】Python、SQL、Google Cloud、BigQuery、Vertex AI、Cloud Run、Redash、GitHub、GitHub Actions、Terraform、Notion、Qiita Team、Google Drive、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex
求められるスキルは: 必須・Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験
・Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験
・Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験

【歓迎】
・データ活用に関する課題設定から施策の企画・推進までをリードした経験
・LLMを活用したデータ分析またはアプリケーション開発の経験
・Webサービスあるいはネイティブアプリサービスの分析に携わった経験
・統計学についての専門知識や、機械学習コンペティションに取り組んだ経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 650～1000万円
待遇・福利厚生は: 新聞購読料補助、財形貯蓄、旅行補助、住居費補助、子手当、教育手当など
休日休暇は: 年間120日。年次有給休暇は4月入社と同時に20日付与。その他、結婚休暇、介護休暇など。

データサイエンティスト（大規模データ×生成AI／全社横断でデータ活用を推進）

SE（Web・オープン系）