- なぜ募集しているのか
- 事業拡大に伴う増員となります。
- どんな仕事か
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【職務内容】
一人目のデータサイエンティストとして、分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。
【具体的には】
・ 業務内容分析と仮説構築のリード
・ ML領域の技術設計や実装などの技術面のリード
・ プロダクト・ビジネスにおける定量・定性分析を行い、事業成長・新規事業機会創出に繋がる
インサイト抽出と施策提案(A/Bテストの設計、実施、
統計的な評価や、プロトタイピングと評価を含む)
・ 要件定義、技術的意思決定、設計、実装などのMLの
技術面のリード(特にレコメンデーションや生成AI)
・ ML基盤の運用、
実験管理の自動化・効率化、信頼性・品質向上の実行やリード(Trainingpipeline
・ Serving、Monitoringなど)
【開発環境】
Python
Vertex AI、Dataform、 BigQuery、Spanner、 Cloud Run
Cloud Monitoring、Cloud Logging
Terraform、Github Actions
Looker Studio、Google Spread Sheets
GitHub、 Slack、Notion - 求められるスキルは
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必須 【必須】
・ 高度なデータ分析(SQL、Python/Rなど)と統計解析の経験
・ 定量的な目標設定と、A/Bテストやプロトタイプによる定量評価を行い、施策実現までつなげる能力
・ PdMや経営層(CTOやCOO)とコミュニケーションして意思決定を主導できる能力
・ ML領域の要件定義、技術的意思決定、設計と実装のリード
・ ML基盤のアーキテクチャ、運用、実験管理、信頼性・品質の改善能力(Training pipeline、Serving、Monitoringなど)
・ BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、VertexAIなど、データウェアハウス・ETL・ML基盤技術の実務経験
- 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 900~1800万円
- 待遇・福利厚生は
- 通勤手当 (最大月額30000円)・退職後も失効しないストックオプションリファラル採用手当、 部活動制度(活動費用の一部補助あり)、 書籍・セミナー補助制度、 KAUpos手当(ピアボーナス制度)
- 休日休暇は
- 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(祝祭日、年末年始等)・特別休暇(入社時に5日間)
・エフ休(女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回)・産休・育休・子の看護等休暇
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掲載期間26/06/22~26/07/05
求人No.GKL-39411720260612





