- どんな仕事か
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■業務内容
サプライチェーンやエンジニアリングチェーンにおける業務データ・プロセスの可視化・分析を通じて、ボトルネック特定と改善施策の立案・実行を支援。
対象業務のイベントログや各種業務データを基に実行実態を定量的に把握し、リードタイム短縮や在庫削減、意思決定高度化などの成果創出に貢献。
サプライチェーン・エンジニアリングチェーンの業務知見とAI活用の組み合わせによりクライアントの業務自律化実現を支援。
■求める人物像
・データドリブンのアプローチを基盤としつつ、サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンにおける業務課題の本質を捉え、改善・改革を推進できる方
・分析・示唆の提示にとどまらず、プロセスマイニング・AI・オーケストレーション等の技術を活用しながら、実行フェーズまで主体的にやり切ることができる方
・個人の専門性を活かしつつ、プロジェクトメンバーやクライアントを巻き込みながらリードし、チームとして成果創出に貢献できる方
■プロジェクト事例
(1)プロセスマイニングによる業務可視化・経営インパクト創出
・半導体製造装置メーカー：受注～出荷のプロセス分析によりボトルネックを特定し、リードタイム短縮および納期遵守率向上を実現
・エレクトロニクス商社：販売・在庫・調達データを統合し、滞留在庫の発生構造を可視化。在庫削減とキャッシュフロー改善に貢献
(2)データドリブン改善による意思決定高度化
・電子部品メーカー：需給計画のKPI再設計と実行実態の可視化により、需給調整精度向上と在庫最適化を実現
・装置メーカー：受注～生産計画の分析によりボトルネックを特定し、意思決定スピード向上に貢献
(3)データ基盤・プロセスマイニング導入による変革
・半導体製造装置メーカー：プロセスマイニング基盤を導入し、可視化～改善の継続的運用モデルを確立
・精密機器メーカー：プロセス逸脱検知とアラート運用により、業務品質の標準化と安定化を実現 - 求められるスキルは
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必須 ■データドリブン業務改革（SCM/ECM領域）
＜マネージャー以上（M/XP・SM/SXP）＞
-データレイク、AI、オーケストレーション等を活用したサプライチェーンまたはエンジニアリングチェーン改革プロジェクトの実務経験
-プロジェクトマネジメント経験を有し、複数メンバーまたは複数プロジェクトを同時にマネジメントした経験
-コンサルティングまたは類似業務における実務経験
-SM/SXPについてはデータドリブン・AIに関わる事業戦略の立案・実行をリードした経験があると尚可
＜シニアコンサルタント（SC/SSP）＞
-サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンの特定領域において、データドリブンな業務改善・改革をリードした経験（プロセスマイニング・AI・オーケストレーションの活用経験があれば尚可）
-数名以上のメンバーを対象としたプロジェクトリード・マネジメント経験
＜コンサルタント（C/SP）＞
-データドリブンでの業務改善・改革に関与した経験（プロセスマイニング・AI・オーケストレーションの活用経験があれば尚可）
-サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーン領域に関する基礎的な理解または実務経験
■分析・実務遂行能力（全クラス共通）
-基本的な統計分析の理解および活用経験を有している
-コンサルタントとして実務遂行可能なレベルでの資料作成能力（PPT、Excel、Word）を有している
-英語資料の読解能力を有している歓迎 ・データドリブンおよびAI領域に関わる事業戦略の立案・実行をリードした経験（特にマネージャー以上）
・プロセスマイニング、AI、オーケストレーション等の先進技術を活用したソリューション導入・実装経験
・サプライチェーンまたはエンジニアリングチェーンにおける複数領域横断での改革経験
・グローバル環境でのプロジェクト経験、または高度な英語コミュニケーション能力 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都 / 大阪府
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1000万円 ～ 1249万円
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掲載期間26/06/21～26/07/04
求人No.GRAND-260616MR
