なぜ募集しているのか: 増員
どんな仕事か: パソナキャリアがおすすめする求人です。
こちらの求人案件以外にも各業界の非公開求人を多数保有しております。
非公開求人は、エントリー後の面談にてご紹介可能ですので、是非エントリーください。
データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
■ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
■課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
■特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
■オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
■分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

【本ポジションの魅力】
■「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える
■月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる
■レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける
■分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境
■AIフル活用が前提の職場

【キャリアパス】
実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。
求められるスキルは: 必須 ■データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験（3年以上）
■Pythonによる機械学習モデルの実装経験（分析だけでなく、自らモデルを書いて動かせる方）
■SQLやPythonによるデータ分析と統計解析の経験

歓迎 ■EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験
■レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験
■チームメンバーの育成やメンタリング経験
雇用形態は: 正社員
どんなポジション・役割か: データサイエンティスト【発見型ソーシャルECアプリ】
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 09:00～18:00
給与はどのくらい貰えるか: 888万円～1800万円
休日休暇は: 完全週休二日（土日）
【年間休日】125日
どんな選考プロセスか: 面接回数3回

データサイエンティスト【発見型ソーシャルECアプリ】（年収888万円～1800万円）

データサイエンティスト