- どんな仕事か
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・プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援
クラウドサインやLegal Brain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決
（例）プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いた具体的機能の実装と最適化
・精度評価・改善サイクルの構築と運用
・プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発
・R&D活動
最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案
大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出
研究成果の論文や学会での発表
（開発環境）
言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain / LangGraph / Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS / Google Cloud
データベース: Aurora / BigQuery
AI/検索: Bedrock / Gemini / SageMaker / Vertex AI / OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions - 求められるスキルは
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必須 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
・プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験
・Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験
・機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識歓迎 ・サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングやRAGの最適化経験
・クラウドインフラ（AWSまたはGCP）を用いたシステム設計経験
・自然言語処理（NLP）やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 1000万円 ～ 1849万円
- 待遇・福利厚生は
- 社内表彰制度／企業型DC制度／従業員持株会／部活動補助制度／住宅手当／書籍購入制度／自転車通勤制度／定例懇親会／ビアバッシュ／シャッフルランチ制度／リゾートサポート制度
- 休日休暇は
- 土日祝祭日／夏期休暇（取得年度の6月末在籍で3日、7月末在籍で2日、8月末在籍で1日付与）／年末年始休暇／慶弔休暇／特別休暇／妊婦特別休暇／産前産後休暇／育児休暇／介護休暇 短時間勤務（育児・介護）
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掲載期間26/06/25～26/07/08
求人No.WTH-s001
