どんな仕事か: 各プロジェクトにおけるAIエージェントの設計・実装・品質担保を担当いただきます。

AIオペレーションマネージャーと連携しながら、業務課題を解決するAIエージェントを開発し、本番環境で安定稼働する状態まで作り上げることがミッションです。

また、先行プロジェクトで成果が実証された仕組みを共通ソリューションとして標準化し、全社へ展開可能な基盤として発展させる役割も担います。

【具体的な業務内容】

・AIエージェントの設計・実装（LLM API、Playwright、マルチエージェント構成を活用した業務自動化システムの開発）

・プロンプト設計およびLLM統合（構造化出力、エラーハンドリング、評価基盤、コスト最適化など）

・RAGシステムやマルチエージェントシステムの設計・実装

・AIエージェントの品質保証および運用改善

・先行プロジェクトで構築した仕組みの共通ソリューション化

・AIテックリードとの連携によるアーキテクチャ設計および技術標準への準拠

・AIツール環境の構築・運用支援（Claude Enterprise、Cursor等）

▽具体例：

問い合わせ対応、コンテンツチェック、ワークフロー自動化、ナレッジマネジメントなど。

業務オペレーションに組み込まれるAIエージェントの開発を想定しています。

仕事の面白み

(1)本番稼働するAIエージェントを設計から実装まで担える

既存業務の効率化に留まらず、人が担っていたオペレーションそのものをAIエージェントへ置き換えるプロジェクトに携わります。

企画だけで終わらない、本番環境で稼働するAIプロダクト開発の経験を積むことができます。

(2)AIエージェント時代の実践的な開発経験を積める

業務自動化、マルチエージェント、RAG、ブラウザ自動化など、幅広いAIエンジニアリング領域に携わることができます。

特定領域に閉じず、AIエンジニアとして市場価値の高いスキルを横断的に身につけられる環境です。

(3)全社変革の中心を技術で支えられる

食べログ、価格.com、求人ボックスなどの大規模サービスを支えるオペレーション改革に関わることができます。

自ら開発したAIエージェントが全社へ展開され、事業や組織のあり方そのものを変えてい
求められるスキルは: 必須【必須】

・AI/LLMアプリケーション開発の実務経験（プロンプト設計・LLM API統合・構造化出力・品質保証のいずれかを含む）

・クラウドインフラ（GCP・AWS等）を用いた本番システムの設計・運用経験

Claude Code/Codex等のAIエージェント開発ツールを業務で活用した経験（スキル開発・Hooks実装等）

【歓迎】

ソフトウェアアーキテクチャ設計、CI/CD・自動テスト基盤の構築・運用の経験

マルチエージェントシステム・RAGシステムの設計・実装経験

ブラウザ自動化・業務プロセス自動化の実装経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 700～1000万円

AIエージェントビルダー【AIトランスフォーメーション推進部】

機械学習エンジニア