どんな仕事か: グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。

その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

【業務内容】

・フィンテック(Fintech)のプロジェクト

GMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます

・アドテク(Adtech)のプロジェクト

インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います

・アプリのプロジェクト

フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するための仕組みを整えて、サービスのKPIを改善させます

・その他のプロジェクト

暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用して支援します

【研究開発業務】

・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します

・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

【ポジションの魅力】

・GMOインターネットグループの多岐に渡るサービスについて、データ解析およびAI技術によって様々な課題を解決するプロジェクトをゼロから立ち上げる機会があります

・世界 No.1 規模の金融データや、数百テラバイト規模のアドテクデータなど様々な領域のデータを直接扱うことができ、ビッグデータを解析する技術（BigQuery・PySparkなど）も習得でき
求められるスキルは: 必須【必須スキル/経験】

以下の条件をすべて満たしている方

・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある

・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある

・システム開発におけるテストをきちんと行える

・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる

・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

【歓迎スキル/経験】

・博士号を取得している

・「確率論・統計学」の基礎が身についている

【活躍できる人物像】

・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方

・どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方

・一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方

・データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～1000万円

【機械学習エンジニア】GMOグループ／リモートワーク可／フルスクラッチの自社開発

機械学習エンジニア