なぜ募集しているのか: 当社は「生み出すのは、チャレンジする余力。」をミッションに掲げ、日本経済の基盤である中小企業が抱える「属人化」「労働力不足」という課題に対し、最先端のデータサイエンスとLLM（大規模言語モデル）を用いて経営変革を支援するテクノロジー集団です。2025年のAI事業本格開始以来、製造業や建設業をはじめとする企業とのプロジェクトが多数立ち上がり、急激な成長を遂げています。

私たちが対峙するのは、工場や顧客の動きを示す「複雑な数値データ」と、社内に眠る過去数十年分の「膨大な非構造化データ（テキスト）」のすべてです。これらをかけ合わせ、単なるデータ分析（レポーティング）で終わらせず、クライアントの売上や利益率向上に直結させる実実装が当社のミッションです。

今回は、数値データの解析・予測からLLM/RAGのデータ構造設計までを横断的に担う「データサイエンティスト」を募集します。キーエンスやSalesforce出身の戦略コンサルタントと対等にディスカッションし、データ起点で経営インパクトを創り出すコアメンバーを求めています。
どんな仕事か: 単なるレポーティングで終わらないデータサイエンティスト。数値データの解析・予測モデリングから、RAGのチャンク最適化、LLMの出力評価ロジック・アルゴリズム設計までを横断的に主導する役割を担います。
【単なる分析で終わらせない。LLM×データサイエンスの最前線で経営を動かす】
ただ数字を集計してレポートを提出するだけの仕事は行いません。統計学やプログラミングの知識をベースに、顧客のリアルな経営課題に対し、データクレンジングから高度なモデリング、さらには市場価値が急騰している「生成AI領域のデータ構造設計」までを包括的に主導していただきます。
深夜の資料作成や定型処理は、最新AI（社内にClaude Code等を標準支給）に任せる文化のため、あなたは「アルゴリズムの設計」や「インサイトの抽出」といった、データサイエンスの本質に全ての時間を集中できます。

【具体的な業務内容】
・データインフラ・前処理・可視化
・クライアントのデータ集約、クレンジング、可視化、解析
・RAG（検索拡張生成）の精度を最大化するための、テキストデータの前処理およびチャンク最適化
・高度なモデリング・アルゴリズム設計
・時系列予測、異常検知（製造業の設備故障予測など）、需要予測による廃棄ロス削減モデリング
・AIシステムアーキテクトと連携した、LLMの出力評価ロジック・アルゴリズム設計
・ビジネス実装・レポーティング
・トップ企業出身の戦略コンサルタントと密に連携し、分析結果を顧客の「経営判断」に直結する形へ落とし込む技術ディスカッションへの参加

【働く環境と魅力】
・超一流のビジネスプロと動く刺激：
戦略コンサルタントが引き出してきた高解像度な経営課題に対し、データサイエンスでどうアプローチするかを対等に議論できる、極めて密度の高い環境です。

・対面だからこそ高まる圧倒的視座：
拡大フェーズの熱量あるオフィス（出社推奨）で、課題にぶち当たった時は瞬時にホワイトボードの前に集まりフラットに議論。ビジネスとテクノロジーの双方を極められます。

【目指せるキャリアパス】
・高度スペシャリストパス：
LLMやRAGのデータ構造設計、AIエージェントの評価ロジックを極め、実装をデータ視点で先導する「チーフデータサイエンティスト」へ。

・戦略コンサルタントパス：
データ分析を最大の武器に、クライアントの経営層へ直接提案し経営を動かす「データ主導型の戦略AIコンサルタント」へ。

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#ユニコーンを目指す企業
#DX推進
#AI活用
求められるスキルは: 必須・Python、またはRを用いたプログラミングの実務経験（目安1～2年以上）
※データサイエンスの実務未経験であっても、業務や個人開発・研究などで日常的にコードを書いている方であれば歓迎します。

・SQLを用いた、データベースからのデータ抽出・集計の実務経験

・論理的思考力：クライアントの複雑なビジネス課題や、一見バラバラに見えるデータを構造化して整理できる素養

・LLM（生成AI）や最新のデータ分析手法への強い関心と学習意欲
※実務でのLLM活用や高度なモデリングの経験は不問です。
普段からCursorなどのAIツールを使いこなしている、Kaggleや技術記事を読んで自発的に学んでいるといった「熱量」を重視します。

歓迎【歓迎スキル・経験】
・データサイエンティスト、データアナリストとしての実務経験（3年以上の方は年収面で優遇します）
・機械学習アルゴリズム（回帰、分類、時系列予測など）を用いたモデリングや、統計解析の実務経験
・LLM／RAG、NLP（自然言語処理）をデータサイエンス・データ前処理の視点で扱った実務経験
・TableauやPower BIなどのツールを用いたデータの可視化・レポーティング経験
・Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・AWS、GCP等のクラウド環境での開発・分析経験

【求める人物像】
・顧客課題を整理し、最適解を導き出せる論理的思考力がある方
・プロジェクト全体を俯瞰し、設計・進行・改善を推進できる方
・変化や曖昧さに柔軟に対応し、主体的に動ける方
・チームメンバーや顧客と円滑に協働できるコミュニケーション力を持つ方
・自ら学び成長意欲を持ち、組織やプロジェクトに貢献できる方

【求めるマインドセット】
・事業成功に責任を持つ姿勢
・顧客伴走者として価値提供にこだわる
・「経営インパクト」への執着：
単なる技術検証（PoC）で満足せず、クライアントの利益率やLTV向上といった「経営KPI」に直撃する実装に責任を持てる

【歓迎する姿勢】
・自ら学び、動き、提案する姿勢
・チーム成長や組織課題解決に主体的に関わる意欲

【社風・チームの雰囲気】
以下の特徴を持つ社風とチームの雰囲気を大切にしています。

・挑戦と成長:　新しいことに挑戦し、自己成長を追求
・顧客志向: 　　顧客の課題解決と成功を第一に考える姿勢
・技術力: 　　　最新技術を積極的に活用し、革新的なソリューションを提供
・チームワーク: メンバー同士の協力を重視し、活発なコミュニケーションを歓迎
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:00～18:00（実働8時間）
給与はどのくらい貰えるか: 年収：500万円～1200万円
月給：333,333円～800,000円
└基本給：281,250円～675,000円
└固定残業月20時間／52,083円～125,000円
　※超過分は別途支給。

・賞与：ベース額に加えて、業績・評価によって変動した金額を、年2回支給（4月・10月）
・退職金：無

※入社時の給与は前職の給与、スキル、経験を考慮して決定します
待遇・福利厚生は: 【各種社会保険完備】
健康保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険

【諸手当】　※随時見直されることがあります
・交通費支給
・住宅補助あり　※条件あり
・人間ドッグ補助（上限48,000円/年）
・フィットネスジム補助（上限15,000円/月）
・交流費支給
　　Lランチ交流費　（上限2,000円/各月）
　　L月末慰労会費　（上限2,000円/各月）

【資格取得支援制度】
・ご入社後に更なるスキルアップを目指して、資格取得を行う場合は資格取得費用を負担します。エンジニアとして必要なスキルを継続的に学び続けられる環境が整っています。

【その他】
・ネスプレッソマシン／ウォーターサーバー完備
・大画面モニター／macPC支給
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）、祝日
どんな選考プロセスか: 1. 書類選考
2. 1次面接（オンライン）
3. 2次面接（オンライン）
4. 適正・能力検査　
5. 最終面接（対面）
6. 内定
　※内定前にオファー面談を挟むことがあります
　※状況に応じて変更する可能性があります

#入社時期は相談可能

1-4 データサイエンティスト（最先端のLLM評価ロジック設計 × 製造業等のデータサイエンス）

データサイエンティスト