なぜ募集しているのか: 当社は「生み出すのは、チャレンジする余力。」をミッションに掲げ、日本経済の基盤である中小企業が抱える「属人化」「労働力不足」という課題に対し、LLM（大規模言語モデル）をはじめとする最先端AI技術を用いて経営変革を支援するテクノロジー集団です。2025年のAI事業本格開始以来、製造業や建設業などの企業とのプロジェクトが多数立ち上がり、急激な成長を遂げています。

私たちが対峙するのは、中小企業の社内に眠る、過去数十年分の報告書やナレッジといった膨大な非構造化データです。これを単なる技術検証（PoC）で終わらせず、クライアントの業務システムへ組み込み、売上や利益率の向上に直結させる「実実装」が当社のミッションです。

今回は、独自のLLM・RAGアプリの設計から高精度な実装・泥臭いチューニングまでを自走できる「LLMソリューションエンジニア」を即戦力募集します。実業務のシビアな要求に耐えうる最先端AIの実装を高い品質でやり切り、ビジネスに真の変革をもたらす主役を求めています。
どんな仕事か: PoCで終わらせない「AI実実装」。戦略コンサルタントと連携し、独自のLLM・RAGアプリケーションの設計・開発から、実業務に耐えうるレベルへの高精度な出力評価・泥臭いチューニングまでを主導します。
【単にAPIを叩くだけではない。実業務のシビアな要求に耐えうるAIシステムを創る】
1モジュールの担当で終わる「歯車」としての開発や、実験室での検証だけで終わるPoCは行いません。戦略コンサルタントやエキスパート枠のメンバーと密に連携し、決定されたビジネス方針を具体的な技術仕様へ落とし込み、LLMアプリケーションの実装と精度改善を高い品質でやり切っていただきます。
CursorやClaude Codeなどの有償AI駆動開発ツールを標準支給し、Next.jsやWorkflow DevKitといった最先端の環境を貪欲に取り入れる文化があるため、開発プロセスを自ら効率化しながら実装の本質に集中できます。

【具体的な業務内容】
・LLM・RAGシステムの設計・プロトタイプ開発
・ビジネスサイドやクライアントと連携した、技術仕様の策定・タスク分解
・Python等を用いた、高精度なLLM・RAG（検索拡張生成）システムの実装・構築
・精度評価と泥臭いチューニング
・開発したLLMシステムの出力精度評価
・実業務のシビアな現場要求・ユースケースに耐えうるレベルへの徹底的なチューニング
・テックチーム内での開発プロセス効率化
・最新のAIエージェントツールやIDEを駆使した、チーム全体の開発スピードの最大化

【目指せるキャリアパス】
短期（～1年）：最新のAI駆動開発環境を活かし、大規模・複雑なLLMシステムの構築で主戦力へ。
中期（2年～）：少数精鋭チームの技術的ロードマップを策定し、組織の成長をリードするテックリードや開発マネージャーへ。
長期（3年～）：技術を極めて「AIアーキテクト」となるか、あるいは受託で得た知見を活かして業界標準となる「自社SaaSプロダクト」の立ち上げを牽引するプロダクトマネージャー（PdM）へ。

#社会課題に挑む企業
#チャレンジできる環境
#ユニコーンを目指す企業
#DX推進
#AI活用
求められるスキルは: 必須・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはAI関連システムの開発・設計経験（目安：3～5年）

・ビジネスサイドやクライアントとコミュニケーションを取り、決定された方針を具体的な技術仕様やタスクに分解して実装・検証した経験

・LLM（生成AI）を用いたプロトタイプ開発、プロンプト設計、または何らかのAIモデルの組み込み・評価の実務経験

歓迎【歓迎スキル・経験】
・主要なクラウドAI基盤（Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Google Geminiなど）の利用・選定経験
・静的型言語（TypeScript、Go、Javaなど）の業務経験
・社内ナレッジデータの前処理や、LLMの精度評価（Ragas等）の経験

【求める人物像】
・顧客課題を整理し、最適解を導き出せる論理的思考力がある方
・プロジェクト全体を俯瞰し、設計・進行・改善を推進できる方
・変化や曖昧さに柔軟に対応し、主体的に動ける方
・チームメンバーや顧客と円滑に協働できるコミュニケーション力を持つ方
・自ら学び成長意欲を持ち、組織やプロジェクトに貢献できる方

【求めるマインドセット】
・事業成功に責任を持つ姿勢
・顧客伴走者として価値提供にこだわる
・「経営インパクト」への執着：
単なる技術検証（PoC）で満足せず、クライアントの利益率やLTV向上といった「経営KPI」に直撃する実装に責任を持てる

【歓迎する姿勢】
・自ら学び、動き、提案する姿勢
・チーム成長や組織課題解決に主体的に関わる意欲

【社風・チームの雰囲気】
以下の特徴を持つ社風とチームの雰囲気を大切にしています。

・挑戦と成長:　新しいことに挑戦し、自己成長を追求
・顧客志向: 　　顧客の課題解決と成功を第一に考える姿勢
・技術力: 　　　最新技術を積極的に活用し、革新的なソリューションを提供
・チームワーク: メンバー同士の協力を重視し、活発なコミュニケーションを歓迎
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 9:00～18:00（実働8時間）
給与はどのくらい貰えるか: 年収：700万円～1,200万円
月給：466,667円～800,000円
└基本給：393,750円～675,000円
└固定残業月20時間／72,917円～125,000円
※固定残業時間超過分は別途支給

・賞与：ベース額に加えて、業績・評価によって変動した金額を、年2回支給（4月・10月）
・退職金：無

※入社時の給与は前職の給与、スキル、経験を考慮して決定します
待遇・福利厚生は: 【各種社会保険完備】
健康保険／厚生年金保険／雇用保険／労災保険

【諸手当】　※随時見直されることがあります
・交通費支給
・住宅補助あり　※条件あり
・人間ドッグ補助（上限48,000円/年）
・フィットネスジム補助（上限15,000円/月）
・交流費支給
　　Lランチ交流費　（上限2,000円/各月）
　　L月末慰労会費　（上限2,000円/各月）

【資格取得支援制度】
・ご入社後に更なるスキルアップを目指して、資格取得を行う場合は資格取得費用を負担します。エンジニアとして必要なスキルを継続的に学び続けられる環境が整っています。

【その他】
・ネスプレッソマシン／ウォーターサーバー完備
・大画面モニター／macPC支給
休日休暇は: 完全週休2日制（土・日）、祝日
どんな選考プロセスか: 1. 書類選考
2. 1次面接（オンライン）
3. 2次面接（オンライン）
4. 適正・能力検査　
5. 最終面接（対面）
6. 内定
　※内定前にオファー面談を挟むことがあります
　※状況に応じて変更する可能性があります

#入社時期は相談可能

1-2 LLMソリューションエンジニア（高精度なRAG×AIエージェント実実装）

フルスタックエンジニア