- どんな仕事か
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【募集概要】
配属部門:データエンジニアリングユニット ML/アプリケーション開発領域
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。
同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。
また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
【プロジェクト事例】
・ゲーム×AI(株式会社セガゲームス)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story4/
・インフラ×AI(八千代エンジニヤリング株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/case-study/53/
・食品×AI(キユーピー株式会社)
https://ai.brainpad.co.jp/people/story1/
・マルチモーダルAI(Google Cloud Next Tokyo 23)
https://ssl4.eir-parts.net/doc/3655/tdnet/2393995/00.pdf
【募集背景】
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 分析PoCだけで終わらせるのではなく、機械学習をはじめとしたデータ活用を業務に繋げるアプリケーションを開発し、世の中にビジネス価値を生み出すことを一緒に目指していただける方を募集しています。
【業務内容】
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。
また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。
さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望 - 求められるスキルは
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必須 【必須要件】
大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方
・機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験
・python等の言語を用いたソフトウェア・システム開発に関する知見と経験
【歓迎要件】
・特定のビジネスドメインにおける知見
・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)におけるシステムの設計・構築・運用経験
・開発した機械学習モデルの運用・改善を見据えたMLOpsの実践経験
・LLM(大規模言語モデル)などの生成AI技術に関する研究・開発経験、またはそれらを活用したシステム開発経験
・技術コミュニティでの発表、論文執筆、OSS貢献などのアウトプット経験
【求める人物像】
・お客様から課題をヒアリングし、課題解決のための機械学習システムを提案、導入推進していただける方
・分析・アルゴリズム開発だけをするのでなく、それを実装し、実際に使われるサービスを作りあげることに興味のある方
・柔軟な発想で問題解決に向けた議論に参加できる方
・未経験のことでも課題を整理して自ら解決できる方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 400~600万円
NEW
掲載期間26/06/25~26/07/08
求人No.MYN-10362879





