どんな仕事か: 事務局_AIエンジニア

【業務内容】

以下のミッションを自ら企画し手を動かしながらリードしていただきます。

1.LLM（Generative AI）を活用した機能の実装

・最新のLLM（GPT， Gemini， Claude等）を活用した英語学習・採点・フィードバック機能の開発。

・プロンプトエンジニアリングによる精度向上や、 RAG（Retrieval-Augmented Generation）を用いたアーキテクチャの設計・実装。

2.独自データを用いたモデルの最適化と品質評価

・受検者や学習アプリ利用者の学習履歴や採点データ等の独自データセットを用いた、モデルのファインチューニングや学習用データの構築。

・ハルシネーションの抑制技術の実装。

3.サービス開発チームとの協業

・バックエンドエンジニアやデータエンジニアと連携し、AI機能をスケーラブルにWebサービスへ組み込むためのAPI設計と実装。

4.AI活用の技術的リードと社内啓蒙

・最新のAI技術動向のキャッチアップと、それをビジネス活用へどう落とし込むかの提案。（サービスへの導入のみならず、社内の業務効率向上目的での活用も含む）

【採用背景】

日本英語検定協会は、年間450万人以上が受験する国内最大規模の英語検定事業を運営し、過去の受験者も含めた膨大な受験・解答データや学習履歴を保有する、国内有数の教育事業の法人です。

長年にわたり外部パートナーと築き上げてきた信頼関係を土台としながら、開発の内製化へ舵を切るために新たなステージへと踏み出しています。

AI技術を用いて英語の4技能（リーディング、ライティング、リスニング、スピーキング）を学べる「AI英語教育アプリ」や、個人の学習履歴や成績を生涯にわたって一元管理する「生涯学習プラットフォーム」など、英語学習の未来を形づくる新規事業を続々と立ち上げています。また、検定運営を支える基幹システムの次世代化も検討しています。

この変革を本格的に推進していくフェーズだからこそ、既存の仕組みに縛られず、技術基盤・サービスを構築できる稀有な機会が広がっています。450万人規模のユーザーに届くサービスを自らの技術で支え、社会に大きなインパクトをもたらす挑戦を共
求められるスキルは: 必須【求める要件（Must）】

■LLM（生成AI）を活用したアプリケーションの開発経験：目安3年以上

■高度なRAG構築や自然言語処理プロダクトの開発実務経験

【求める要件（Want)】

■AI/ML領域における開発組織のリード経験、および最新技術をビジネス応用へ自律的に提案・実装できるスキル

■ソフトウェア開発（Python等を用いたバックエンド・API開発）の総合的な実務経験：目安5年以上

■機械学習モデルの社会実装、または自然言語処理（NLP）を用いたプロダクト開発経験：目安3年以上

■最新の技術動向を精通していること。

■大規模言語モデル（LLM）のファインチューニング実務経験

■MLOps環境（学習パイプラインの構築やモデルの継続的デプロイメント）の構築・運用経験

■AI/ML領域における論文発表経験、またはデータ分析コンペティション等での実績
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 870～1212万円

自社勤務【AIエンジニア／テックリード】英語学習に関する自社サービス開発

機械学習エンジニア