どんな仕事か: 【生成AI専門教室のパイオニア企業／AI活用で生産性・人材不足の課題解決を目指す／土日祝休み】

■業務内容：

データエンジニアとして、大手企業のAI活用プロジェクトやデータ基盤構築案件に参画いただきます。Snowflake／BigQueryなどのモダンデータ基盤を活用し、AI活用を支えるデータ環境の設計・構築・最適化を担っていただきます。

■具体的な業務内容：

＜データ基盤設計・構築＞

・クラウドDWH（Snowflake／BigQuery 等）の設計、運用

・データパイプライン設計（ETL／ELT）

・パフォーマンス最適化／コスト最適化

＜データ整備・品質管理＞

・データクレンジング

・データモデリング

・教師データ設計、品質改善

＜AIシステム連携＞

・API連携／DB連携

・データ基盤の監視、保守

・データ活用基盤の高度化

※プロジェクトにより担当領域は異なります。

■ポジションの魅力：

・社内外のエンジニアやAI人材、コンサルタントと連携できる環境があります。AIのプロたちと連携しながらプロジェクトを動かしていくことか可能です。

・社内で年3回の最新AI研修や、サイバーセキュリティに関するエンジニア向け研修などが受講できます。エンジニアとしての市場価値を高めたい方に最適な環境です。※研修の受講は、入社後一定期間（原則3ヶ月以上）を経た方が対象となります。

■同社の特徴：

当社は主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する「AIトランスフォーメーション(AX)サービス」と、業種や職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する「AI・DX研修」を展開しています。経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。

■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎：

・能動的なコミュニケーションをとりながら先導的な業務実施が可能な方

・データ基盤構築案件のPM/PL経験

・ビジネス要件を理解し、データ活用に繋げる能力
求められるスキルは: 必須 ■必須条件：

・SQLを用いた分析経験や、Pythonでの数理モデル構築経験

・データモデリング、品質管理、メタデータ管理等の経験

・ETLツール利用経験

・BIツール利用経験

・DWH構築経験

・クラウド環境でのデータ基盤構築経験

・データガバナンス設計、運用経験

・機械学習モデルの利用や、チューニングを伴う実装経験

・統計的基礎知識に基づいた古典的機械学習アルゴリズムの実装、評価経験

・深層学習アルゴリズムの実務適用経験や、ハイパーパラメータのチューニングスキル
雇用形態は: 契約社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 500～1000万円

【東京】データエンジニア／AI活用プロジェクトやデータ基盤構築案件◆成長意欲をしっかりサポート

機械学習エンジニア