どんな仕事か: 【仕事内容】

クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。

プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。

【期待する役割と得られるスキル】

経験を活かし、AI-DLCの観点からプロジェクトの技術的な意思決定をリードしていただくことを期待します。

将来的には、より大規模で高難易度なプロジェクトを牽引するテックリードやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスを描くことが可能です。

・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用した、スケーラブルなバックエンドシステムのアーキテクチャ設計・開発・運用

・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装

・FastAPI、Django、Flask、LangChainなどのフレームワークを用いた開発

・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験

・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda， Azure Functions， Google Cloud Functions等）での開発経験

・コンテナ技術（Docker， Kubernetes）の深い知識、CI/CDパイプラインの構築・運用経験

・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装

・パフォーマンスチューニング、ログ監視の設計と実践

【案件例】

■車載システムへ搭載するエージェントの構築

車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。

・MCPサーバーのインターフェース設計、実装

・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト

・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ

技術要素：

Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker

■生成AIを活用した顧客内DX

顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやR
求められるスキルは: 必須【必須経験・スキル】

Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方

・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験

・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験

・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験

・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験

【歓迎経験・スキル】

・エージェント開発経験

・生成AIを活用した開発プロセス改善（コード生成、テスト自動化など）の経験

・生成AIサービス（Azure OpenAI、Amazon Bedrock等）を利用したシステムの設計・実装経験

・AIに適したデータ整備の経験

【求める人物像】

■素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。

■技術的好奇心が旺盛で、主体的にチームを牽引できる方。

■自身の経験や知識を形式知化し、チームメンバーに共有・指導できる方。

■複雑な課題に対して、論理的思考に基づき、最適な解決策を導き出せる方。

■先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。

【生成AIエンジニア育成のためのサポート体制】

私たちは、生成AIエンジニアの育成をサポートする体制を整えています。入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。実際に、生成AIの開発経験がなかったWebエンジニアが、トレーニングを通じて生成AIエンジニアとして現場で活躍するようになっています。

■実践的なトレーニング

主要なクラウドプラットフォームのサービスを活用し、RAGやエージェン
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 485～1380万円

【東京】生成AIエンジニア

機械学習エンジニア