- どんな仕事か
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・技術ロードマップの実行
エンジニアリングマネージャーから提示される優先度付きプロダクト目標を、具体的な技術タスクやスプリントに分解・推進する
・アーキテクチャ設計・技術設計
AI／自動化ワークフローおよびプロダクトの技術設計を担い、サービスがモジュール化・スケーラブルであり、GCP のベストプラクティスに沿っていることを担保する
・コード品質・開発標準の確立
コーディング規約、ブランチ戦略、CI/CD プロトコルを定義・遵守させ、厳格なコードレビューを通じて高品質かつ本番利用可能なコードを実現する
・リソース／技術的負債管理
技術的負債を特定し、新機能開発とのバランスを取りながら、持続可能で健全な開発スピードを維持する
・ステークホルダー要求の整理・翻訳
非技術系リーダーからのビジネス要件を技術仕様に落とし込み、各機能の「なぜ必要か」を開発チームに明確に伝える
・システム健全性の担保
社内ツールのセキュリティ・スケーラビリティ・コスト効率を確保し、高水準な CI/CD および DevOps を維持する - 求められるスキルは
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必須 経験：ソフトウェアエンジニアとして 7 年以上の実務経験
クラウド技術：Google Cloud Platform（GCP）に関する深い知見
（例：Vertex AI、Cloud Run、Pub/Sub、Firestore / BigQuery など）
AI 実装経験：
LLM ベース機能（Gemini、Vertex AI、独自学習モデル等）の実装経験と、プロンプト設計やデータプライバシーに関する理解
システム設計スキル：
マイクロサービス、API 設計（REST / gRPC）、クラウド環境での SQL／NoSQL データベース利用経験
フルスタック視点：
バックエンド寄りであっても、社内 UI（React / Angular 等）の開発をリードできるフロントエンド理解
開発基盤・ツール：
IaC（Terraform）や自動テスト基盤の利用経験（自己修復型オートメーションを意識）
技術スタック：
Python、Go または Node.js、SQL に精通し、マイクロサービスアーキテクチャへの深い理解
語学力：
ビジネスレベルの日本語/英語力（読み・書き・会議参加）歓迎 コミュニケーション力：
技術的トレードオフを専門用語に頼りすぎず、ビジネスサイド（VPoE／マネージャー）へ説明できる力
業界経験：
HR-Tech または採用関連業界での実務経験
実績：
業務部門の「手作業工数」を大幅に削減する社内ツールを構築した経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 9:00～18:00
マンスリーフレックス制
コアタイムあり - 給与はどのくらい貰えるか
- 750万円 ～ 949万円
NEW
掲載期間26/06/29～26/07/12
求人No.WTH-s001
