なぜ募集しているのか: ■募集背景
事業立ち上げによる人員体制の強化のため。
より多くのお客様の事業を成功に導くために、高難易度な暗黙知領域のAIデータプロジェクトをリードする技術職を募集します。
あらゆる産業でAI技術の開発・活用が進む中、AIロボティクスにも繋がるデータの新領域における基盤技術を開発して頂きます。
※ 必要に応じてコーディング課題を実施させていただきます。
どんな仕事か: 生産現場のデータ収録方式設計、データ分析から、暗黙知の抽出、VLM等AIモデル等を用いた分析・抽出の自動化技術検証等をデータサイエンティストとして一気通貫で担っていただきます。
FastLabelはAIデータのプロフェッショナル企業として、経済産業省・NEDOの国家プロジェクト「製造業データ等のAI-Ready化に関する研究開発（GENIAC）」に採択され、現場で言語化されていない熟練者の知を支えるデータインフラとして、この領域の技術的基礎および方法論を確立していきます。

本ポジションでは、生産現場のデータ収録方式設計、データ分析から、暗黙知の抽出、VLM等AIモデル等を用いた分析・抽出の自動化技術検証などを、データサイエンティストとして一気通貫で担っていただきます。暗黙知という新たな領域の分析技術をリードし、製造業をはじめとする幅広い産業の技能継承とAI-Ready化を支える事業の立ち上げと拡大に貢献していただきます。

《具体的な業務内容》
入社後は製造現場の暗黙知をAI-Ready化する、弊社が主体となって推進する研究開発プロジェクトを担っていただきます。中核となるミッションは、熟練技能者の言葉（暗黙知）を一次情報として収集し、それを捉えるデータ収録方式を設計し、分析を通じて作業動画・骨格キーポイント・視線などのデータ上の特徴量と結びつけ、AIが学習できる構造化データへ翻訳することです。

【弊社研究開発プロジェクト】
・現場の暗黙知の聞き取りと言語化：PMやコンサルタントとともに工場を訪問し、熟練技能者へのヒアリングを通じて、手順書に表れない知識を引き出し、言語化する。
・データ収録設計：ヒアリングを踏まえ、対象工程・抽出すべき暗黙知・センサ構成・評価基準を定義する。
・暗黙知の抽出：熟練工と一般作業員の作業データを比較して暗黙知が現れる特徴を抽出する
・自動化モデル開発・評価：暗黙知抽出プロセスの自動化に関する仮説を設計し、プロトタイプ開発を通じて仮説検証を行う。※手動で分析した結果などに基づきVLM等をFine-tuningする作業などを含む

本プロジェクト以外に、認識AIやロボティクスAI領域の社内開発プロジェクトやお客様からお預かりする開発プロジェクトなどを担当いただく可能性がございます。

変更の範囲：上記の業務をご経験頂いたのちは、適正や希望に応じて当社業務全般に変更の可能性があります。
求められるスキルは: 必須【開発経験】
・Pythonを用いた開発実務経験
・Linux環境での開発経験、およびGit/GitHubを用いたチーム開発経験
・クラウド（AWS, GCP, Azure等）を活用した開発・運用経験

【専門領域】
・画像・動画・点群などのデータをAIモデル等を用いて分析した経験
・機械学習/深層学習の知識・経験
　・PyTorch, TensorFlow, JAX等のフレームワークを用いたモデルの学習・推論・評価パイプラインの構築経験
　・一般的な統計、機械学習、コンピュータビジョンの理論的知識

【ソフトスキル・スタンス】
・データやそれを扱う技術だけでなく、データを生み出す人や活動に強い関心を持ち、データの周辺にある文脈を深く理解しようとする姿勢
・社内外のステークホルダー（PM、顧客、アノテータ等）と技術的な要件をすり合わせるコミュニケーション能力
・未踏の技術課題に対し、論文調査や仮説検証を通じて自走して解決策を導き出せる問題解決能力

歓迎【暗黙知・身体知】
・暗黙知や身体知に関する研究活動の経験
・人の動作をデータ化し、動作に関する言語情報と関連付けながら分析した経験

【先端AI・モデル開発】
・VLA（Vision-Language-Action）モデル、VLM、LLMの実装・学習・評価の経験
・大規模モデルの効率的な学習・推論手法の知見
・Transformers, PEFT（LoRA/QLoRA）, Unsloth, vLLM等のライブラリ使用経験

【MLOps・データ】
・実験管理ツール（MLflow, WandB等）やワークフローエンジン（Hydra等）の運用経験
・ロボットデータセット（Open X-Embodiment等）の取り扱い経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京本社、ロボットトレーニングセンター（平和島）、並びに客先（首都圏）のいずれか
事業の拡大に伴い新たに拠点が設置された場合は異動の可能性があります。

■R&Dセンター
東京都大田区平和島6-1-1　東京流通センターセンタービル内

■東京本社
東京都新宿区西新宿2-6-1新宿住友ビル24階

変更の範囲：基本的には予定していません。事業の拡大に伴い新たに拠点が設置された場合は異動の可能性があります。
勤務時間は: フレックスタイム制（5:00-22:00）
※コアタイムあり10:00-14:00
※1日の標準勤務時間 8時間
給与はどのくらい貰えるか: ■給与
年収　600万円～1,500万円
月給　500,000円～1,250,000円
・基本給（363,634円～909,085円）
・固定残業手当45時間（125,234円～313,085円）＋固定深夜手当20時間（11,132円～27,830円）を含みます
・超過分別途支給

※現年収以上を考慮のうえ、役割・期待ミッション・パフォーマンスレベルに応じて決定します。

■評価査定
・年2回（1月/7月）
待遇・福利厚生は: ・各種保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
・通勤交通費
・資格取得支援制度
・リファラル採用支援制度（社員紹介手当、ランチ費用補助）
休日休暇は: 休日：完全週休2日制（土日、祝祭日、年末年始等）※年間休日124日以上
休暇：有給休暇、慶弔休暇、生理休暇、出産育児・介護休業等
どんな選考プロセスか: ・書類選考
・カジュアル面談
※スカウトの場合は面談後に書類選考がございます
・一次面接（ケース面接を含む）
・リファレンスチェック
・最終面接

データサイエンティスト（AI-Ready / 暗黙知分析）【現年収以上確約】

データサイエンティスト