なぜ募集しているのか: ◆アビームシステムズ株式会社とは
世界トップレベルの≪コンサルティングファーム≫アビームコンサルティングと、
日本のモノづくりを牽引してきた≪グローバルメーカー≫Brotherの2つのDNAをもつSIerです。

◆弊社の魅力
・共同出資の会社でありながら、利益を追求し、その利益がしっかりと還元されるプロフィットセンター
・安定した収益基盤の下、外販ビジネスが拡大している成長企業
・幅広い業界のお客様の基幹システム構築案件に、最上流から深く長期的に携わることが可能

◆募集背景
今後更なる人員拡大を目指す弊社において、
事業の大幅拡大に伴い、エンジニアの方の募集を強化しております。
どんな仕事か: ◆仕事内容（共通）
新技術・DX技術（Big Data、AI／生成AI、IoT 等）を活用し、お客様の業務改革に参画します。
データ基盤の構築・高度化から、可視化・分析による業務課題解決まで経験を積み、
企業の変革と価値創造をリードできる人材を目指します。

◆データ分析基盤
【マネージャー】
お客様のデータ活用テーマを起点に、全体データアーキテクチャの構想・方針を策定し、
提案・見積・プロジェクト統括（QCD責任）まで一貫して担います。
データ品質・ガバナンス・非機能を踏まえ、関係部門やベンダーと合意形成し、
要件～導入～保守運用までを統括します。

【リーダー】
データ・技術の両面で現場をリードし、要件整理から設計・実装・テストまでを推進します。
ETL/ELT、DWH／レイク、BI 等の設計・実装を通じて品質や性能課題を解決し、
提案具体化や見積支援、メンバーの技術フォローを担います。

【メンバー】
実装・運用の実行担当として、データ影響調査や工数積み上げを行い、
設計・実装（SQL、ETL/ELT、BI設定）からテスト、導入支援、保守運用までを担当します。
データ品質確認や可視化改善、運用効率化にも取り組みます。

◆新技術
【マネージャー】
新技術適用を前提に、構想策定、技術選定、PoCから段階導入・本番までの意思決定をリードします。
技術的実現性・運用性・リスクを踏まえた提案・見積・計画立案を行い、
お客様や社内外ステークホルダーと連携し、要件～運用までを統括します。

【リーダー】
新技術の適用を具体化し、要件定義・設計・開発工程をリードします。
方式比較やトレードオフ整理、PoC・検証を通じて実現性を担保し、
品質管理や技術課題の解決、標準化・再利用にも取り組みます。

【メンバー】
新技術を活用した開発・PoC・検証に参画し、影響調査や工数積み上げを行います。
設計・実装・テスト・導入支援・保守運用を通じて実務経験を積み、
学びを改善提案に反映していきます。

◆案件例
・メーカーB社のビジネスIT企画構想
ビジネスに直結するITシステムの企画構想と関連業務プロセス検討を行います。
お客様と共にプロジェクトを進めることができるため、視野が広がり人間面でも成長できます。

◆魅力
・最新知識・ノウハウ習得
ITソリューションの開発、構築経験を積みながら、
これからのDX時代に必要となる知識・ノウハウも合わせて習得することができます。
求められるスキルは: 必須 ◆ データ分析基盤
【マネージャー】
・データ分析基盤（DWH／データレイク／BI等）構築プロジェクトのPM経験
・要件定義～導入・保守までの一連の工程経験、ならびに全体アーキテクチャ判断の経験
・提案・見積を含む顧客折衝およびQCD管理を主体的に行った経験

【リーダー】
・データ分析基盤プロジェクトにおけるチームリード経験
・データ分析基盤の設計・構築経験（アーキテクチャ／ETL・ELT 等）
・メンバー管理および顧客・関係部門との調整経験

【メンバー】
・SQL、ETL/ELT 等を用いたデータ処理の実務経験
・設計内容を理解したうえでの開発・テスト経験
・チームでの開発経験（レビュー、進捗共有等）

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◆新技術活用案件（クラウド／AI 等）
【マネージャー】
・新技術を含むシステム導入プロジェクトにおけるPM経験
・技術選定や構想策定を含む、要件定義～導入・運用の一連の経験
・提案・見積、関係者調整、QCD管理を主体的に行った経験

【リーダー】
・新技術を用いたシステム開発プロジェクトにおけるチームリード経験
・要件定義・基本設計を含む設計・開発経験
・技術判断を伴う顧客・関係者との調整経験

【メンバー】
・システム開発の実務経験（業務系／Web／クラウドいずれか）
・設計理解を前提とした開発・テスト経験
・新技術のキャッチアップや業務適用に前向きに取り組める方

歓迎 ◆ データ分析基盤
【マネージャー】
・クラウド型データ基盤（DWH／データレイク等）の構想または導入に関わった経験
・データ活用ロードマップ策定や、段階導入（スモールスタート→拡張）に関わった経験
・AI／機械学習活用を見据えたデータ基盤設計に携わった経験

【リーダー】
・BIツールやダッシュボード設計など、データ可視化に関わった経験
・データ品質管理やガバナンス設計、または性能改善に携わった経験
・大規模データ処理における設計・チューニング経験

【メンバー】
・クラウドDWH／データレイク等の設定・構成に携わった経験
・BIツール設定やデータ可視化に関わった経験
・データ分析・可視化に関心を持ち、継続して学習できる方

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◆ 新技術活用案件（クラウド／AI 等）
【マネージャー】
・クラウドネイティブや新技術を前提とした構想・導入に関わった経験
・新技術の業務適用を見据えたDX構想や業務改善をリードした経験

【リーダー】
・PoCや技術検証を通じて、本番適用の可否判断に関わった経験
・DevOpsや自動化、技術標準化を意識した設計・推進経験

【メンバー】
・クラウド／AI／ローコード等の新技術を検証・試行した経験、または強い関心
・新技術を学習し、チームへの共有や提案を行いたい意欲
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: ◆大阪オフィス
530-0011
大阪府大阪市北区大深町4番20号グランフロント大阪タワーA 22F・24F・27F

クライアント先に長期で出張することもございます。（東海、関西、関東）
勤務時間は: フレックスタイム制（コアタイム無し）
1日の標準労働時間 7時間50分
9:00～18:00で勤務している社員が多い

※残業は月平均20時間程度（全社員）
※出産を機に時短勤務をしている女性社員も多数います。
給与はどのくらい貰えるか: 月給:270,000円～
年収:500万円～ 1399万円
年収：能力・経験を考慮の上、面談により決定します

【年収例※残業20h、扶養対象の子供二人の場合】
670万円（27歳）
770万円（30歳）
910万円（35歳）
1,150万円（39歳）マネージャークラス

試用期間：6ヶ月(試用期間中の給与・待遇等は通常勤務時と変わりません)
待遇・福利厚生は: ・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労働災害補償保険（労災））
・残業手当
・交通費全額支給
・子育て支援手当（健康保険上の扶養の子供が対象）一人目：20,000円/月、二人目以降：15,000円/月
・引っ越し支度金　50万（転居を伴う転職の場合一律でお支払いいたします）※引っ越し距離規定はあります。

<福利厚生>
・退職金
・財形貯蓄
・企業型確定拠出年金
・育児休職
・短時間勤務
・カフェテリアプラン
・会員制リゾートクラブ「リゾートトラスト」

<キャリア支援>
・教育制度
方法論やコンサルティングスキル等のコアスキルを「アビームコンサルティング」から、製造業やブラザー固有の業務知識を「ブラザー工業」から、それぞれトレーニングの提供を受けています。

・カウンセリング制度
直接の上司とは別に、相談役となる"カウンセラー"と呼ばれる他部門のマネジャーがキャリア開発のサポートをします。
休日休暇は: ・年間休日124日（完全週休二日制）
・有給休暇（入社時に最大15日付与　※入社月に応じて按分　最大60日保有）
・年末年始休暇
・春期休暇（ＧＷ）
・夏期休暇
・その他、リフレッシュ休暇などの特別休暇有り

育休取得実績（2024年度）

男性：妻出産18名うち育休取得14名（割合78%）
女性：出産23名うち育休取得23名（割合100%）
※産休取得実績あり
どんな選考プロセスか: 面接回数：2回
筆記試験：有（WEB適性検査）

【大阪】新技術コンサルタント(Big Data, AI, IoT)

ITコンサルタント