どんな仕事か: 職務概要
統合ポートフォリオ戦略部は、燃料の調達・輸送から発電、電力販売に至るエネルギーバリューチェーンの経済的運用を担い、調達と販売のバランス最適化を推進しています。様々な局面で判断が求められるため、モデルによる定量分析や業務効率化は重要です。本ポジションでは、統計や機械学習をベースとした、電力需要や再生可能エネルギーの予測モデルの開発運用保守を担当いただきます。加えて、AI Agentを活用し、発電量想定に関連する業務の支援システムの開発運用保守も担当いただきます。中長期的な育成も視野に入れておりますので、担当 / 主任クラスの人材を募集します。

業務内容
・電力需要や再エネの予測モデル・システムならびに電力市場・電力系統分析モデル・システムの開発・運用・保守
・分析結果の関連部署へのレポートならびにフィードバックの反映
・AI Agentを活用した支援システムの構築・運用・保守経験
・ITチームと連携したデータベース連携およびシステムの安定運用
・その他、直属の上長の命ずる業務
・会社の定める業務

ポジションの魅力
気候変動、不安定化する国際情勢の中で、電力の安定供給という社会にとっての根幹をなす仕事に従事できます。使命感が求められますが、仲間も多いです。我々と一緒に挑戦できる方の応募、お待ちしております。
求められるスキルは: 必須【必須】
・論理的思考力および定量的分析能力を有し、複雑な問題を分解し、言語化できる能力
・最適化、時系列データ解析、統計、機械学習等を用いた分析・開発経験
・チームでの開発・運用に耐えうるコミュニケーション能力
・失敗をおそれず、知らないことを自ら学びにいく積極性
・成果物に対する品質、コスト、納期のバランス意識

歓迎【歓迎】
・数学、統計学、物理学、工学、情報科学、経済学、金融工学等の学位（博士号歓迎）
・Gitやクラウドを使ったチーム開発経験や、モデルの本番環境へのデプロイ経験
・会議で折衝できる英語力
・顧客折衝経験
・AI Agentを活用した支援システムの構築運用保守経験

※入社後は、既存モデルの運用保守やレポーティングから始めていただきつつ、業務知識や関連技術の習得をしていただきます。入社直後の3か月程度で業務やシステムに習熟し、その後3か月程度で基礎的な業務知識の習得を目指していただきます。
雇用形態は: 正社員（無期雇用）※試用期間3カ月
どこで働くか: 東京都（日本橋本社）
規定等に準じ、在宅やサテライトオフィスでの勤務が可能
勤務時間は: 1. フレックスタイム制
　勤務時間は7時00分から22時00分の間で自主的に決定し、コアタイムは設けないものとする。
　ただし、1日最低4時間以上勤務しなければならない。
　所定労働時間：7時間40分／日

2. 休憩時間
　1時間

3. 所定時間外労働　有
給与はどのくらい貰えるか: 〈賃金形態〉
月給制

〈月給〉
■担当：月給24万円～
■主任：月給34万円～
■課長代理：月給45万円～

〈想定年収〉
■担当：470万円～650万円
■主任：670万円～850万円
■課長代理：900万円～1,100万円

※具体的な金額については、ご経験を加味し、当社規定に準じて決定いたします。
※超過勤務手当や福利厚生に係る手当は上記と別途支給となります（対象者のみ）。
待遇・福利厚生は: ◇通勤手当：規定に基づき支給
◇退職金制度：有り
※401K等の年金運用型とは違い、会社が積み立てを行い退職時に一括で支払う制度。詳細は規定に準ずる。
◇社会保険：健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
◇福利厚生：カフェテリアプラン、住宅補助（支給条件有）、財産形成貯蓄、財形給付金、慶弔贈与、永年勤続表彰　等
休日休暇は: - 休　　日：土、日、国民の祝日、年末年始（12/29～1/3）
- 休　　暇：普通休暇入社時に初年度最大15日（入社月によって按分）、夏季休暇3日（6～10月）
◇その他休暇：産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、特別休暇（結婚休暇、出産休暇、子の看護休暇、傷病休暇、慶弔休暇等）
どんな選考プロセスか: 書類選考適性検査・一次面接・最終面接内定
※すべての選考を終えるまで1ヶ月～1.5ヶ月程度です

電力需要や再エネ発電量の予測モデルの開発・運用・保守ならびにAI Agentを活用した業務支援

データサイエンティスト