- なぜ募集しているのか
- ■当社について
株式会社WOGOは、東京大学 電子情報工学科発のディープテックスタートアップです。機械・設備・建築といったものづくりでは、設計、製図、図面のチェック、過去設計の検索、設計変更、製造可能性の確認といった多くの知的作業が、いまも熟練者の経験に依存しています。加えて熟練技術者の高齢化と人手不足が同時に進み、ベテランの頭の中にある判断基準が失われつつあります。私たちは3D×AIの技術で、設計業務そのものの自動化と暗黙知の継承に取り組んでいます。目指しているのは、ものづくりの生産性を10倍にすること。設計課題は世界共通であり、私たちは世界No.1を狙えるポジションにいると考えています。
■募集背景
創業以来、自社プロダクトではユーザー数100万人超・国外ユーザー8割という実績を積み上げ、BtoB向けでも3D・AI技術を駆使したシステム開発力が評価され事業が拡大しています。高い開発品質を維持するため外部への委託を減らし自社内での開発力強化に取り組むなかで、その中核となるアルゴリズム・AIのコア技術を担っていただく方を募集します。 - どんな仕事か
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幾何処理・最適化・機械学習といった、プロダクトの競争力そのものになるコア技術の開発をお任せします。研究から実装、プロダクトへの搭載まで一気通貫で担っていただきます。【なぜアルゴリズムとAIの両方が必要なのか】
これは、既存の生成AIを繋ぎ合わせれば終わる仕事ではありません。現実の設計には、複雑な3D形状、多数の部品、部品間の関係、多数の設計条件、製造上の制約、性能・品質要求、企業固有のルールが同時に存在します。顧客データは常に綺麗とは限らず、要求も完全には形式化されてもいません。「複雑な現実世界の問題を計算可能な問題へ変換し、高速・堅牢に解く能力」と「大量の設計データや図面から意味を汲み取るAIの力」の両方が必要になります。
【主な業務内容】※ご経験と志向に応じて相談の上で決めていきます
・アルゴリズム開発:Computational Geometry(幾何処理、形状比較、空間処理、3Dデータの高速処理)、Graph Algorithm / Data Structure、Mathematical / Combinatorial Optimization、Search・Heuristics、数値計算・線形代数・高速化
・AI開発:3Dデータや図面・画像を対象とした深層学習、生成AI・LLMの活用(設計支援、構造化された情報処理、AI出力の評価)。論文を読んで実装し、実データで検証し、プロダクトに載せるところまで担当
・プロダクトへの実装:3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用開発、業界特化型の2D/3D CAD設計ツール開発、AIを活用した設計自動化技術の開発、関連するソフトウェア・ハードウェア開発
Webサービス開発では出会わない計算問題がプロダクトの中核にあります。Research → Engineering → Product を一気通貫で経験できます。
【一緒に働くメンバー】
東京大学出身だけで20名程度、その他を含め30名近いエンジニアが在籍。数学オリンピック・競技プログラミングの受賞者、AtCoder暖色(黄色以上)のメンバーが複数、AI(画像処理、3D処理、生成AI)の研究室出身者、ソフトウェア分野の博士研究者が揃っています。
【開発環境】
・言語/ライブラリ:TypeScript, React, Python, Django, FastAPI, C#, .NET, Unity, flutter
・インフラ:Amazon Web Service, Microsoft Azure, Terraform
・ソースコード管理:GitHub - 求められるスキルは
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必須 ・プログラミングの経験2年以上
・数学 or アルゴリズム or 競技プログラミングの経験
・幾何処理、最適化、機械学習・深層学習のいずれかに対する知見、またはそれらを数理的に理解し実装できる能力
・IT業界や新しい技術への興味・キャッチアップ能力
・迅速な計画策定及び実行力
・基本的なコミュニケーションスキル歓迎 ・コンピュータサイエンスや関連分野での学位、または同等の実務経験
・Computational Geometry / Computer Graphics / Geometry Processing の知識や研究経験
・Mathematical Optimization / Combinatorial Optimization / Solver の知識や研究経験
・3D点群処理、3D Vision、画像処理、生成AI・LLM に関する研究・実務経験
・数値計算、線形代数、高速化、並列処理(Scientific Computing / HPC)の経験
・AtCoder Heuristic Contest、ICPC、Kaggle 等での実績
・論文のアルゴリズムを読み、実装した経験
・OSSへのコントリビュート、ライブラリ開発の経験
・CAD / CAE に関する知見
・Web開発における知見
・スタートアップでの就業経験、PM経験 - 雇用形態は
- 正社員
試用期間:あり(3ヶ月) - どこで働くか
- 東京本社
〒102-0093 東京都千代田区平河町2丁目8-9 HB平河町ビル2F
【アクセス】
・地下鉄 半蔵門線/半蔵門駅 徒歩約5分
・地下鉄 有楽町線/麹町駅 徒歩約5分
・地下鉄 半蔵門線、有楽町線、南北線/永田町駅 徒歩約5分 - 勤務時間は
- ・フレックスタイム制(標準労働時間1日9時間)※内休憩1時間
・コアタイム:11:00 ~ 16:00 - 給与はどのくらい貰えるか
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■想定年収
800万円~1,400万円
※経験・能力・前職給与を最大限考慮の上、当社規定により決定いたします。
■ 給与構成
月給制:586,700円 ~
(内訳)基本給:521,500円 ~/諸手当:65,200円 ~
※諸手当は固定残業代(20時間分)として支給。超過分は別途全額支給いたします。
■ 昇給・賞与
賞与:年2回(6月、12月)
定期的なバリュー評価および技術査定に基づき改定。 - 待遇・福利厚生は
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・各種保険完備
・交通費支給
・出張手当
・服装自由
・PC支給(必要に応じて)
・自動昇降デスク
・定期検診費用完全支給 - 休日休暇は
- ・完全週休2日制
・年間休日120日以上
・年末年始休暇
・連続5日休暇取得可能 - どんな選考プロセスか
- カジュアル面談 → 書類選考 → 一次面接 → 最終面接 → オファー面談
掲載期間26/08/19~26/09/01
求人No.YASEL--7/6





