- どんな仕事か
-
【業務内容】
(1)AIロードマップ策定・技術選定
・AI・データ分析領域における、PoCの策定及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・既存システムとの統合を考慮した技術要件の検討
(2)最新技術の調査・手法の選定
・論文調査などを通じた最新のAI技術・研究動向のキャッチアップ・有用手法の探索・選定
（領域：画像認識・自然言語処理など）
(3)データ収集・前処理
・AIモデルの学習に必要なデータをの収集・整備（ログデータ、画像データ、テキストデータなど）
・学習の質向上を目的としたデータの欠損値処理、ノイズ除去、データ拡張などの前処理
※学習が必要な場合は、アノテーション作業を実施・管理
(4)PoCの実施・モデル開発
・最適なアルゴリズムの設計・改善
・ハイパーパラメータの最適化
(5)評価指標の設計・精度検証
・評価データの作成・整備（偏りのない指標で性能を測定）
(6)システム実装・運用
・API化（Flask/FastAPI）、実サービスシステムへの統合/連携
・クラウド環境（AWS・GCPなど）へのデプロイ、安定した運用確立モデルのパフォーマンス監視、再学習スケジュールの管理
【魅力】
・AI組織のテック領域においての最高峰ポジションにて、他社にもナレッジのないAI領域の開発に挑戦できる。
・AIの活用方針や、機械学習エンジンやモデル構築の技術選定をリードし、ゼロからプロダクトの方向性を形作るダイナミックな経験ができる。
・最新のAI技術・研究を取り入れながら、自由度高く試行錯誤し、プロダクトに直接影響を与えられる。
・1つのモデルに縛られず、複数の技術を組み合わせて最適解を導き出すなど、創造的なアプローチが求められるチャレンジングなポジション。
・AIモデルの評価設計から実装、運用まで幅広く関わることで、技術的な成長が期待できる。 - 求められるスキルは
-
必須 ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験
・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験
・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可）
※当社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため歓迎 ・大学での機械学習分野の研究
・Webサービスの開発・運用経験
・機械学習を用いた開発の要件定義からリリースまでの経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都渋谷区
- 給与はどのくらい貰えるか
- 814万～940万スタート
- 待遇・福利厚生は
-
■社会保険完備（雇用・労災・健康保険・厚生年金）
■時短勤務制度（育児、介護）
■子育て支援制度
- 子育て期間中、自分に合った勤務時間・評価スタイルの選択可能（入社1年後から使用可）
■その他制度
・ベビーシッター補助制度
・社内サークル
・社内交流イベント
・社内カフェ（コーヒー・紅茶、ウォーターサーバーあり）
・従業員持株会
・在宅勤務制度（週1日）
・階層別研修 - 休日休暇は
- ■完全週休二日（土日）・祝日
■有給休暇
■夏季・年末年始休暇
■産前・産後休暇
■子の看護休暇（1人につき5日間/年）
■慶弔休暇
■シックリーブ（5日間/年）
■時間休暇（5日間/年=40時間の範囲内で1時間単位で使用可）
■特別休暇
■生理休暇
■母性健康管理休暇
■バックアップ休暇
-有給の取得期限を超えた消滅分を上限年間5日、最大20日まで積み立て可（使用用途の制限有） - どんな選考プロセスか
- 書類選考 > 面接2回実施
NEW
掲載期間26/07/08～26/07/27
求人No.RASIK-AItechLdtyo-rks
