- なぜ募集しているのか
- 生成AIによって、日々提案される様々な手法のキャッチアップやPoCのスピードが大幅に向上しました。また、私たちのチームでは、MLパイプラインとA/Bテスト基盤の強化に力を入れ、フィードバックサイクルの質を向上させてきました。今、重要なのはどのような手法を私たちのビジネス戦略に取り入れるかをリサーチ・データ分析・仮説検証する力だと考えています。
データの背景にあるビジネス構造を読み取り、質の高い仮説を立て、高速に検証サイクルを回せる人材を求めています。 - どんな仕事か
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機械学習エンジニアは、入札最適化ロジックに関わるエンジニアリング業務を担当します。私たちは、フルサイクルなデータサイエンスチームです。ビジネス課題に対し、データ分析を通した仮説の構築から始まり、プロダクト環境でのA/Bテストまでを行います。
具体的に次のようなタスクを担います。
・入札ログ等を用いた探索的分析
・入札ログの再設計や外部データの活用
・CTR/CVR予測モデルなど機械学習モデルの構築
・数理最適化や制御工学などを用いた入札価格最適化ロジックの構築
・オンライン実験を含めたプロダクト環境での仮説検証
・大規模データを活用するための分析基盤および、MLパイプラインの構築・運用
・学会参加や論文調査による情報収集 - 求められるスキルは
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必須 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装・運用経験(5年以上)
・ビジネス課題に対する仮説構築から効果検証(A/Bテスト)までの一連の実務経験
・Snowflake・BigQuery等による大規模データの集計・分析経験歓迎 ・デジタル広告などマーケティングに対するドメイン知識
・推薦システム・ランキング領域の経験
・因果推論を用いたデータ分析の経験
・学会やカンファレンスなどの登壇経験
・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 勤務時間は
- 9:30~18:30(所定労働8時間/休憩60分)
<スーパーフレックスタイム制あり> - 給与はどのくらい貰えるか
- 750万円 ~ 1499万円
- 休日休暇は
- 完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、年次有給休暇、慶弔休暇、ボーナス休暇、ウェルビーイング積立休暇
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掲載期間26/07/09~26/07/22
求人No.WTH-s001





