- どんな仕事か
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仕事内容:
社内の知的資産をナレッジグラフとして構造化し、RAGやAIエージェントで活用する実証プロジェクト(PoC第一次)の実装を担当します。具体的には、AI/KG領域の中核を担い、抽出から評価基盤まで一気通貫で実施します。
■AIエージェント開発:RAGパイプラインおよび推論テンプレートの設計と実装を行います。
■ナレッジグラフの管理:オントロジー設計やハイブリッド検索の実装、精度チューニングを担当します。
■検証・改善:テストの実施支援や、フィードバックに基づく学習ループの実行を行い、業務インパクトの大きいユースケースを実データで検証します。
※プロジェクトの序盤は出社中心で作業し、後半はリモートワーク主体に移行する予定です。 - 求められるスキルは
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必須 【必須】
Python等によるアプリケーション/データパイプライン開発の実務経験
LLM/生成AIを用いたアプリケーション開発経験(RAG構築経験を含む)
API連携、クラウド環境(AWS/Azure/GCP いずれか)での開発経験
<KG/RAG/GraphRAGポジションの場合 追加>
グラフDB(Neo4j等)またはナレッジグラフ/GraphRAGの設計・実装経験
ベクトルDB・埋め込み・検索精度評価に関する実務知識
【歓迎】
LLMエージェントフレームワーク(LangChain/LlamaIndex/独自実装等)の利用経験
Azure OpenAI等の閉域・準閉域環境でのLLMデプロイ経験
オントロジー設計、知識表現、情報抽出(NER・関係抽出)の知見
検索精度の定量評価・A/Bテスト・リランキング最適化の経験
<求める人物像>最新AIやKG領域に関心を持ち、実データ検証に挑戦したい方。業務改善に意欲的な方を歓迎。 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 500~650万円
NEW
掲載期間26/07/09~26/07/22
求人No.MYN-10683764





