どんな仕事か: 【仕事内容】

データとAIで顧客のWeb成果最大化と広告運用を自動化するグロースエンジニア。

各種APIによる分析・改善から基盤構築まで一気通貫で担います。

【具体的には】

■アナリティクス改善の自動化

・GA4/GSCからの顧客サイトデータ自動取得

・解析データの自動レポーティング（Slack/LINE等）

・AIによるサイト改善提案（構成・CTA・導線）の自動生成

・GTMタグ設定の標準化・自動化

■広告運用の自動化

・Google/Meta等の広告APIデータ自動統合

・CPA高騰時の自動停止・予算消化アラートの監視実装

・広告レポート自動生成・通知Bot構築

・クリエイティブのA/Bテスト自動化

■マーケティングデータ基盤

・BQ/スプレッドシートを用いたデータ基盤構築

・顧客別KPIダッシュボード自動生成

・SEO順位変動の自動監視・アラート

▼使用技術・環境

・AIツール：Claude、Cursor、ChatGPT

・開発言語：Python、JavaScript/TypeScript

・自動化環境：n8n、GAS、各種API（Google/Meta/LINE等）

・データ基盤・インフラ：BigQuery、Supabase、Vercel等

▼本ポジションの魅力

・5，000社以上の顧客データを使ったグロース施策の設計・実装ができる

・作って終わりではなく、成果が出るまでを技術で仕組み化できる

・広告費・工数・PLに直結する仕組みを自分の設計で動かせる

・将来的なチーム立ち上げ、事業責任者やCxOポジション
求められるスキルは: 必須【必須条件】

・Web広告APIの操作経験（Google　Ads　API/Google　Ads　Scripts/Meta　Graph　API等）

・GA4またはGoogle　Analytics　APIを使ったデータ取得・分析の実装経験

・Python/JavaScript/GASのいずれかのAPI連携・バッチ処理の実装力

・SQL基礎知識（データ抽出・集計）

【歓迎条件】

・Google　Search　Console　APIの利用経験

・BigQueryでのデータウェアハウス構築経験

・n8n/Make/Zapier等のiPaaSツールでのワークフロー構築経験

・GTMの設定・運用経験

・Web広告の運用経験（Google　Ads/Meta　Ads等）

※代表と議論をしながらプロダクトの方向性を議論できる環境！

技術的好奇心が強く、同社ビジョンに共感できる方は歓迎します！
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 600～1200万円

管理職候補【グロースエンジニア】創業6年で顧客数5，000社超！

データサイエンティスト