- なぜ募集しているのか
- AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!
- どんな仕事か
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担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)
キャリアパス
・生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格
担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、
お客様の事業の価値創造を推進することができます。
また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、
専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。 - 求められるスキルは
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必須 MUST要件
(1) スキル
【IT(プロダクト知識)】
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・クラウド環境(AWS、Azure、GCP)に関する理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解(ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等)
・統計学/機械学習/生成AI/AIエージェントの学習経験 (実務経験不問)
・分析手法等の業務に関わる学習を自走できる方
(2) 経験
データ分析・AI/データ基盤関連/生成AIのPoC・導入案件の実務経験
【規模】
小 (2人~3人体制)
【工程】
PoC(データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと) or 要件~テスト・リリース
【役割】
サブリーダー、メンバー
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。歓迎 WANT要件
(1) スキル
【業務】
・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
(2) 経験
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQL、Red Shift、Big Queryを利用してのビッグデータの抽出・集計経験をお持ちの方
・Python等のプログラミング経験をお持ちの方 (研究や個人での開発経験がある方)
・統計学/機械学習/生成AI・AIエージェントに関する実務経験をお持ちの方
(3) スキル
【業種・業界(顧客知識)】
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。(業務コンサルティングができるレベル)※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京都
- 給与はどのくらい貰えるか
- 700万円 ~ 999万円
NEW
掲載期間26/07/10~26/07/23
求人No.GRAND-260706KN





