なぜ募集しているのか: AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々は「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！
どんな仕事か: 担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。
また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。
求められるスキルは: 必須 MUST要件
(1) スキル
【業務】
・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・SQL、Red Shift、Big Queryを利用してのビッグデータの抽出・集計に対しての知見を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識し、案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・生成AI・AIエージェント導入案件、データ利活用の案件、その他システム開発等のプロジェクトマネジメント経験を有する方
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
(2) スキル
【業種・業界（顧客知識）】
・特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。（業務コンサルティングができるレベル）※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎

【IT(プロダクト知識)】※上記の「業務知識」で求めていることと比較すると優先度は低い事項です。
・Python実行に必要なシステム環境の理解
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）
(3) 経験
【規模】
小（通常のデータ分析・AIのPoC案件2人～3人体制）
【工程】
PoC（データ受領し、分析を行い、顧客に提言し、実行計画を描く報告を行うこと）
【役割】
プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー、プロジェクト責任者
※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。

歓迎 WANT要件
(1) スキル
・Python実行に必要なシステム環境の理解をお持ちの方
・データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解（ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等）をお持ちの方
・複数のステークホルダーを巻き込んだビジネススキームの構築力
・事業計画の策定と実行力
・複数人の部下において、チームビルディング・育成・キャリアアップ等チームマネジメントの経験をお持ちの方
(2) 経験
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 1200万円～ 1449万円

データサイエンティスト：データアナリティクスコンサルタント（マネージャークラス）

データサイエンティスト