どんな仕事か: データエンジニア／アナリティクスエンジニアとして、
・事業部門が迅速に意思決定できるデータ環境の整備
・AI・機械学習で活用できる高品質なデータ基盤の構築
・データ品質向上とデータマネジメント推進
・分析しやすいデータモデル・データマート設計
などを推進していただきます。

■業務内容
サービスデータ活用を高度化するため、以下の業務をお任せします。
- データマートの要件定義・設計・開発・運用
- ETL／ELTパイプラインの設計・改善
- dbtを用いたデータ変換・データモデル開発
- KPI定義・集計ロジックの標準化
- データ品質向上に向けたテスト・監視・改善
- メタデータ管理・データカタログ整備
- DMBOKを踏まえたデータマネジメント推進

■利用技術
・データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL
・ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau
・利用クラウド: Azure, GCP, AWS
・計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase Analytics
・バッチ処理: dbt, Airflow
・プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL
・CI/CD: Azure DevOps, GitHub
・品質管理/可観測性: dbt test, dbt Elementary
・データカタログ: dbt Docs, Unity Catalog
求められるスキルは: 必須・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験
・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験
・データパイプライン、データマートの設計・構築経験
・プロジェクト推進またはチームリード経験

歓迎・dbt等を用いたデータ変換・データモデル開発経験
・Databricks、BigQuery、Redshift等の利用経験
・データモデリング、KPI設計、データマート設計経験
・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備経験
・DMBOKやデータガバナンスに関する知見
・TB級以上のデータを扱った経験
・Tableau等のBIツール活用経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
勤務時間は: 週4日リモートワークとリモートワーク中心
給与はどのくらい貰えるか: 600万円～ 999万円

データエンジニア（アナリティクスエンジニア）

データベースエンジニア