募集情報

なぜ募集しているのか: 事業拡大に伴う増員となります。
どんな仕事か: 弥生株式会社は1978年創業の企業で、東京都千代田区に本社を構えています。
製品・サービスに搭載するAI/MLモデルの開発・実装、データ分析、
MLOpsの実行をシニアエンジニアとして担当していただきます。
具体的には、自然言語処理、時系列解析などのモデル開発や、LLMを用いた先端技術開発、
AWS SageMaker/Databricksを活用した機械学習モデル開発を行います。
また、開発したモデルの評価・デモ環境構築、製品/システム開発チームへの技術運用設計、
MLOpsの実行も担当していただきます。弥生製品や業務システムへの先端技術導入によるDX推進が不可欠
です。

【具体的には】
・AI/MLモデルの開発と実装（自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等）
・LLMを用いた先端技術開発（探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、
AWS SageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発）
・モデル評価とデモ環境構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
現場での実装と推進を中心に、AI機能の導入をリードします。
AIモデルのプロトタイプを開発し、運用環境でのテストを完了することが期待されます。
製品開発チームと密接に連携し、現場での意思決定を迅速に行います。
求められるスキルは: 必須・データサイエンスやMLモデルの開発におけるプロジェクトの取りまとめ・リーディング経験3年以上
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における実務経験3年以上
・機械学習アルゴリズム（Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードした経験
・ビジネスサイドと製品実装に向けた円滑なコミュニケーション能力
・現場での実装と推進をリードする能力
・AI機能の導入を現場で主導する経験

【歓迎】
・AWS(SageMakerやBedrock)やGCP(VertexAIなど)を用いた実験環境構築/パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理(NLP)や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験
・現場でのAIモデルの実装と運用を主導した経験
・製品開発チームとの協働によるAI機能の導入経験
雇用形態は: 正社員
どこで働くか: 東京都
給与はどのくらい貰えるか: 800～1000万円
待遇・福利厚生は: 通勤手当　確定拠出年金慶弔時お祝い金、お見舞い金資格合格お祝い金・資格維持費支給リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50000円)
休日休暇は: リフレッシュ休暇(5年ごとに5日)、育児介護による時短勤務制度、祝日休み、夏季(3日)　慶弔休暇年末年始夏期休暇　有給休暇

会社概要

社名: 弥生株式会社

事業内容・ 会社の特長: ◆弥生が社会全体のDXを目指す
日本全体の企業数の99.7%を占めるスモールビジネス(中小企業・個人事業主)は、日々の本業から法令改正、時に社会情勢の変化まで、今この瞬間も多くの悩みにぶつかっています。経営者であれば、経営も、営業も、サービス開発も、サポートも、経理もすべて一人でやらなければなりません。
私たち弥生は、夢を実現しようとする人を応援すると同時に、彼らがつまずくことのないよう、あらゆるステップに寄り添い、支える存在でありたいと考えています。そして、スモールビジネスが抱える課題や日本社会の課題を本質的に解決していくために使命感をもって、変化を推し進めています。

◆「事業のことならなんでも」の事業コンシェルジュへ
独立する時も。お店を成長させる時も。いつか誰かに託す時も。
弥生は、事業コンシェルジュとして、スモールビジネスのあらゆるステップで笑顔を支え続けるために、業務のデジタル化を進め、これまで経理などの業務に追われていた時間を、夢を追い求める人々の時間に変えていくために、会計ソフトの枠を超えたサービスの提供と、進化を続けていきます。

取扱い紹介会社

株式会社ギークリー

厚生労働大臣許可番号：13‐ユ‐305272
紹介事業許可年：2011年

登録場所: 本社

〒150-0002　東京都渋谷区渋谷2-17-1 渋谷アクシュ10F

渋谷第1オフィス

〒150-0002　東京都渋谷区渋谷１丁目１１番８号

渋谷第2オフィス

〒150-0002 東京都渋谷区渋谷一丁目１７番２号　TOKYU REIT渋谷宮下公園ビル６階

渋谷第3オフィス

〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂一丁目１６番７号　ハイウェービル２階

大阪オフィス

〒530-0057　大阪府大阪市北区曾根崎2丁目6-6 コウヅキキャピタル6F

【リモート・フレックス】MLOpsリード（ミドル層向け/全社AI実装の仕組み化）

データサイエンティスト