- どんな仕事か
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■業務内容
生成AIを核に据えたプロダクト開発チームで、RAG・エージェント系ワークフローの設計・実装・
運用を担うエンジニアを募集します。
私たちのチームが日常的に解いている問題は、LLMの出力を「プロトタイプ品質」から「本番品質」に引き上げることです。プロトタイプで検証した機能を、本番の運用制約（同時実行・スループット・コスト・SLO・後方互換性）に耐えるアーキテクチャへ作り直す、といった課題に向き合っています。
曖昧な企画要件から自分で問題を分解し、複数のアーキテクチャ案を出してトレードオフを評価し、スケール試算とともに設計判断を言語化してチームの合意を形成する——この一連を自律的に回せる方を求めています。
＜具体的な業務＞
・LLMワークフロー・ツールの実装：LangGraph を用いたマルチステップエージェントワークフロ
ーの設計・開発・改善、MCP（Model Context Protocol）等によるツール開発
・RAGシステムの構築・改善：全文検索／ベクトル検索エンジン（Elasticsearch / OpenSearch
等）を用いた検索の実装、リランキング、クエリ書き換え、引用管理による精度改善
・本番アーキテクチャの設計：企画要件から本番構成を自分で設計する。リアルタイム応答に加え、定期実行・非同期バッチによる生成基盤など、ユーザー入力をトリガーとしない処理形態も対象。複数案のトレードオフ評価とスケール試算を行い、設計判断を文書化して合意を形成する
・品質保証・評価：評価用データセットの設計、精度指標（適合率・再現率・引用一致率等）の定
義、プロンプトテスト・回帰テストの自動化
・実行環境との接合：サーバーレス／コンテナ等の実行環境がもつ制約（コールドスタート・タイ
ムアウト・同時実行上限・メモリ）を踏まえたパフォーマンス設計、クラウドサービスとの統合
- 求められるスキルは
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必須 必須スキル
・LLMエージェント / ツール開発経験（LangChain / LangGraph, MCP など）
・RAGシステムの実務開発経験（チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を
改善した経験）
・Python によるバックエンド・API 開発経験（FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む）
・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験（本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証ま
でを自走）
歓迎 ・非同期処理・リアルタイム通信の設計・実装経験（SSE / WebSocket, SQS 等による非同期ジョ
ブ・バッチ処理）
・LLM評価指標の設計経験（適合率・再現率・引用一致率 等の定義、評価パイプラインの構築）
・クラウド・IaC・監視ツールの実務経験（AWS / GCP, Terraform, Datadog 等）
求める人物像
・LLMの性質（非決定性、コスト、レイテンシ）を踏まえた現実的な設計判断ができる方
・不確実性の高い課題を構造的に分解し、検証サイクルを自律的に回せる方
・本番品質への執着がある（型安全性・テスト・後方互換性を当然のものとして担保する）方 - 雇用形態は
- 正社員
- どこで働くか
- 東京本社
100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３－７
- 全社員を対象にした在宅勤務制度（リモートワーク）を導入しています。
- 出社率は各職場によりますが、フルリモート（出社無し）は認めていません。 - 勤務時間は
- ・標準労働時間 9:30～18:00（休憩1時間）
- 専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分
- 所定時間外の労働：無 - 給与はどのくらい貰えるか
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年収700万円～1100万円
- 待遇・福利厚生は
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- 各種手当：時間外手当、住居費補助、子手当、教育手当
- 退職金・企業年金：退職一時金、確定給付企業年金、確定拠出年金
- 財産形成／融資：財形貯蓄制度、住宅融資制度、グループ保険制度
- 健康管理：診療所（東京本社・大阪本社） - 休日休暇は
- （完全週休2日制）
- 年次有給休暇：毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
- ほかに結婚休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、介護休暇など
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掲載期間26/07/11～26/07/24
求人No.KZQIB-AM
